Karmaşık müzakerelerde mekanizma seçimine yönelik bir makine öğrenimi yaklaşımı

İsim Karmaşık müzakerelerde mekanizma seçimine yönelik bir makine öğrenimi yaklaşımı
Yazar Aydoğan, Reyhan, Marsa-Maestre, I., Klein, M., Jonker, C. M.
Basım Tarihi: 2018-04
Basım Yeri - Springer Doğası
Konu Otomatik müzakere, Mekanizma seçimi, Senaryo ölçümleri
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 1004-3756
Kayıt Numarası dde8cdcc-cfe9-4b6e-9fe5-314ef1cb59a6
Lokasyon Bilgisayar Bilimi
Tarih 2018-04
Notlar ITEA M2MGrids Projesi; İspanya Ekonomi ve Rekabet Bakanlığı
Örnek Metin Otomatik müzakere mekanizmaları, kullanıcıların, özellikle birbirine bağımlı pek çok konuyu içeren karmaşık sorunlarda, ortak ilgi alanlarına ilişkin karşılıklı olarak tatmin edici anlaşmalara varmak istedikleri bağlamlarda yararlı olabilir. Literatürde çeşitli otomatik müzakere mekanizmaları önerilmiştir. Ancak bu mekanizmaların etkinliği, altta yatan müzakere sorununun özelliklerine (örneğin, katılımcının fayda işlevlerinin karmaşıklığına ve katılımcılar arasındaki çatışmanın derecesine) bağlı olabilir. Bir mekanizma bir müzakere sorunu için iyi bir seçim olabilirken, bir başka mekanizma için kötü bir seçim olabilir. Bu makalede, (1) müzakere sorunlarının ilgili özelliklerini yakalamak için bir dizi senaryo ölçütü tanımlayarak, (2) çeşitli müzakere senaryoları test grubu üzerinde bir dizi müzakere mekanizmasının performansını değerlendirerek, (3) hangi mekanizmaların hangi senaryolarla en iyi şekilde çalıştığını belirlemek için makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak ve (4) mekanizma seçimi için bu sınıflandırma kurallarını kullanmanın, herhangi bir müzakere performansından önemli ölçüde daha iyi müzakere performansı sağladığını göstererek, belirli bir sorun için en etkili müzakere mekanizmasını seçme sorununu takip ediyoruz. tek mekanizma tek başına.
DOI 10.1007/s11518-018-5369-5
Cilt 27
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Karmaşık müzakerelerde mekanizma seçimine yönelik bir makine öğrenimi yaklaşımı

Yazar Aydoğan, Reyhan, Marsa-Maestre, I., Klein, M., Jonker, C. M.
Basım Tarihi 2018-04
Basım Yeri - Springer Doğası
Konu Otomatik müzakere, Mekanizma seçimi, Senaryo ölçümleri
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 1004-3756
Kayıt Numarası dde8cdcc-cfe9-4b6e-9fe5-314ef1cb59a6
Lokasyon Bilgisayar Bilimi
Tarih 2018-04
Notlar ITEA M2MGrids Projesi; İspanya Ekonomi ve Rekabet Bakanlığı
Örnek Metin Otomatik müzakere mekanizmaları, kullanıcıların, özellikle birbirine bağımlı pek çok konuyu içeren karmaşık sorunlarda, ortak ilgi alanlarına ilişkin karşılıklı olarak tatmin edici anlaşmalara varmak istedikleri bağlamlarda yararlı olabilir. Literatürde çeşitli otomatik müzakere mekanizmaları önerilmiştir. Ancak bu mekanizmaların etkinliği, altta yatan müzakere sorununun özelliklerine (örneğin, katılımcının fayda işlevlerinin karmaşıklığına ve katılımcılar arasındaki çatışmanın derecesine) bağlı olabilir. Bir mekanizma bir müzakere sorunu için iyi bir seçim olabilirken, bir başka mekanizma için kötü bir seçim olabilir. Bu makalede, (1) müzakere sorunlarının ilgili özelliklerini yakalamak için bir dizi senaryo ölçütü tanımlayarak, (2) çeşitli müzakere senaryoları test grubu üzerinde bir dizi müzakere mekanizmasının performansını değerlendirerek, (3) hangi mekanizmaların hangi senaryolarla en iyi şekilde çalıştığını belirlemek için makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak ve (4) mekanizma seçimi için bu sınıflandırma kurallarını kullanmanın, herhangi bir müzakere performansından önemli ölçüde daha iyi müzakere performansı sağladığını göstererek, belirli bir sorun için en etkili müzakere mekanizmasını seçme sorununu takip ediyoruz. tek mekanizma tek başına.
DOI 10.1007/s11518-018-5369-5
Cilt 27
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.