نهج التعلم الآلي لاختيار الآلية في المفاوضات المعقدة
| العنوان | نهج التعلم الآلي لاختيار الآلية في المفاوضات المعقدة |
|---|---|
| المؤلف | أيدوغان، ريحان، مرسى مايستر، آي.، كلاين، إم.، يونكر، سي. إم. |
| تاريخ النشر: | 2018-04 |
| مكان النشر | - طبيعة سبرينغر |
| الموضوع | التفاوض الآلي واختيار الآلية ومقاييس السيناريو |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1004-3756 |
| رقم السجل | dde8cdcc-cfe9-4b6e-9fe5-314ef1cb59a6 |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2018-04 |
| ملاحظات | مشروع ITEA M2MGrids؛ وزارة الاقتصاد والقدرة التنافسية الإسبانية |
| نص عينة | يمكن أن تكون آليات التفاوض الآلية مفيدة في السياقات التي يرغب فيها المستخدمون في التوصل إلى اتفاقيات مرضية للطرفين حول القضايا ذات الاهتمام المشترك، وخاصة بالنسبة للمشاكل المعقدة مع العديد من القضايا المترابطة. تم اقتراح مجموعة متنوعة من آليات التفاوض الآلي في الأدبيات. ومع ذلك، فإن فعالية هذه الآليات قد تعتمد على خصائص مشكلة التفاوض الأساسية (على سبيل المثال، على مدى تعقيد وظائف المنفعة للمشاركين، فضلا عن درجة الصراع بين المشاركين). في حين أن إحدى الآليات قد تكون خيارًا جيدًا لمشكلة التفاوض، إلا أنها قد تكون خيارًا سيئًا لآلية أخرى. في هذه الورقة، نتابع مشكلة اختيار آلية التفاوض الأكثر فعالية في ضوء مشكلة معينة من خلال (1) تحديد مجموعة من مقاييس السيناريوهات لالتقاط السمات ذات الصلة بمشاكل التفاوض، (2) تقييم أداء مجموعة من آليات التفاوض في مجموعة اختبار متنوعة من سيناريوهات التفاوض، (3) تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحديد الآليات التي تعمل بشكل أفضل مع أي سيناريوهات، و (4) إظهار أن استخدام قواعد التصنيف هذه لاختيار الآلية يتيح أداء تفاوض أفضل بكثير من أي آلية واحدة وحدها. |
| DOI | 10.1007/s11518-018-5369-5 |
| Cilt | 27 |
