یک رویکرد یادگیری ماشین برای انتخاب مکانیسم در مذاکرات پیچیده

عنوان یک رویکرد یادگیری ماشین برای انتخاب مکانیسم در مذاکرات پیچیده
نویسنده آیدوغان، ریحان، مارسا-مستر، آی.، کلاین، م.، یونکر، سی. ام.
تاریخ انتشار: 2018-04
محل انتشار - Springer Nature
موضوع مذاکره خودکار، انتخاب مکانیسم، سناریو سناریو
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1004-3756
شماره ثبت dde8cdcc-cfe9-4b6e-9fe5-314ef1cb59a6
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2018-04
یادداشت‌ها پروژه ITEA M2MGrids ; وزارت اقتصاد و رقابت اسپانیا
متن نمونه مکانیسم‌های مذاکره خودکار می‌تواند در زمینه‌هایی که کاربران می‌خواهند به توافقات رضایت‌بخش متقابل در مورد موضوعات مورد علاقه مشترک برسند، به ویژه برای مشکلات پیچیده با بسیاری از مسائل وابسته به یکدیگر مفید باشد. انواع مکانیزم های مذاکره خودکار در ادبیات پیشنهاد شده است. با این حال، اثربخشی این مکانیسم‌ها ممکن است به ویژگی‌های مشکل اساسی مذاکره (به عنوان مثال به پیچیدگی کارکردهای سودمند شرکت‌کننده، و همچنین میزان تضاد بین شرکت‌کنندگان) بستگی داشته باشد. در حالی که یک مکانیسم ممکن است انتخاب خوبی برای یک مشکل مذاکره باشد، ممکن است انتخاب ضعیفی برای دیگری باشد. در این مقاله، ما مشکل انتخاب موثرترین مکانیسم مذاکره با توجه به یک مشکل خاص را با (1) تعریف مجموعه‌ای از سناریوهای سناریو برای به تصویر کشیدن ویژگی‌های مرتبط مشکلات مذاکره، (2) ارزیابی عملکرد طیف وسیعی از مکانیسم‌های مذاکره بر روی مجموعه آزمایشی متنوعی از مذاکره، (3) شناسایی مکانیسم‌ها برای یادگیری بهترین سناریوها، (3) شناسایی بهترین سناریوها و استفاده از بهترین مکانیسم‌ها برای یادگیری، دنبال می‌کنیم. (4) نشان می دهد که استفاده از این قوانین طبقه بندی برای انتخاب مکانیسم، عملکرد مذاکره را به طور قابل توجهی بهتر از هر مکانیسم منفرد به تنهایی امکان پذیر می کند.
DOI 10.1007/s11518-018-5369-5
Cilt 27
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

یک رویکرد یادگیری ماشین برای انتخاب مکانیسم در مذاکرات پیچیده

نویسنده آیدوغان، ریحان، مارسا-مستر، آی.، کلاین، م.، یونکر، سی. ام.
تاریخ انتشار 2018-04
محل انتشار - Springer Nature
موضوع مذاکره خودکار، انتخاب مکانیسم، سناریو سناریو
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1004-3756
شماره ثبت dde8cdcc-cfe9-4b6e-9fe5-314ef1cb59a6
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2018-04
یادداشت‌ها پروژه ITEA M2MGrids ; وزارت اقتصاد و رقابت اسپانیا
متن نمونه مکانیسم‌های مذاکره خودکار می‌تواند در زمینه‌هایی که کاربران می‌خواهند به توافقات رضایت‌بخش متقابل در مورد موضوعات مورد علاقه مشترک برسند، به ویژه برای مشکلات پیچیده با بسیاری از مسائل وابسته به یکدیگر مفید باشد. انواع مکانیزم های مذاکره خودکار در ادبیات پیشنهاد شده است. با این حال، اثربخشی این مکانیسم‌ها ممکن است به ویژگی‌های مشکل اساسی مذاکره (به عنوان مثال به پیچیدگی کارکردهای سودمند شرکت‌کننده، و همچنین میزان تضاد بین شرکت‌کنندگان) بستگی داشته باشد. در حالی که یک مکانیسم ممکن است انتخاب خوبی برای یک مشکل مذاکره باشد، ممکن است انتخاب ضعیفی برای دیگری باشد. در این مقاله، ما مشکل انتخاب موثرترین مکانیسم مذاکره با توجه به یک مشکل خاص را با (1) تعریف مجموعه‌ای از سناریوهای سناریو برای به تصویر کشیدن ویژگی‌های مرتبط مشکلات مذاکره، (2) ارزیابی عملکرد طیف وسیعی از مکانیسم‌های مذاکره بر روی مجموعه آزمایشی متنوعی از مذاکره، (3) شناسایی مکانیسم‌ها برای یادگیری بهترین سناریوها، (3) شناسایی بهترین سناریوها و استفاده از بهترین مکانیسم‌ها برای یادگیری، دنبال می‌کنیم. (4) نشان می دهد که استفاده از این قوانین طبقه بندی برای انتخاب مکانیسم، عملکرد مذاکره را به طور قابل توجهی بهتر از هر مکانیسم منفرد به تنهایی امکان پذیر می کند.
DOI 10.1007/s11518-018-5369-5
Cilt 27
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید