Yazar
Göktürk, Elvin Çoban, Kayış, Enis, Dexter, F.
Basım Tarihi
2023-01
Basım Yeri
-
Wiley
Konu
Az sayıda geçmiş veri, Ameliyathane planlaması, Örnek ortalama yaklaşımı, Stokastik modelleme
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0969-6016
Kayıt Numarası
64e761d9-ffce-4874-89df-da3f784fc621
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2023-01
Örnek Metin
Ayakta tedavi için tek bir ameliyathanenin planlama problemini, belirsiz vaka süreleri ve bekleme süresi, boş zaman ve fazla mesai maliyetlerinden oluşan bir amaç fonksiyonu ile modelliyoruz. Bu stokastik çizelgeleme problemi çeşitli şekillerde incelenmiştir. Kullanılan en yaygın yaklaşımlardan biri örnek ortalama yaklaşımıdır (SAA). Bizim katkımız, değişen serbestlik derecelerine sahip log t dağılım ailelerini kullanarak, birkaç tarihsel veri altında bu sorunu çözmek için SAA'nın kullanımını incelemektir. SAA yönteminin sonuçlarını optimallik yakınsaması, senaryo sayısının etkisi ve ortalama hesaplama süresi açısından analiz ediyoruz. Vaka sırası göz önüne alındığında, hesaplama sonuçları, yeterli sayıda senaryoya sahip SAA'nın kesin yönteme yakın performans gösterdiğini göstermektedir. Örneğin, orantısal ağırlıklı zaman birimleri cinsinden optimallik boşluğunun, 500 senaryo kullanıldığında nispeten küçük olduğunu bulduk: 3 (9, çok) geçmiş örnek olduğunda örneklerin %99'unun, %2,6 ila %7'den (%1,74, %1,23) daha az bir optimallik boşluğu vardır. SAA senaryolarının sayısını artırmak performansı artırır ancak vaka sırası verildiğinde kritik değildir. Ancak, az sayıda geçmiş veri olduğunda, sıralama buluşsal yöntemleri arasında seçim yapmak için aynı yöntem kullanıldığında, SAA senaryolarının sayısının seçilmesi kritik hale gelir. Örneğin, yalnızca üç (dokuz, çok) geçmiş örnek olduğunda, örneklerin %99'u, en iyi sıralama buluşsal yöntemini seçmek için 500 senaryoyla SAA kullanıldığında %25,38'den (%13,15, %6,87) daha az cezaya sahiptir.
DOI
10.1111/itor.13101
Cilt
30
