تأثیر چند داده تاریخی بر عملکرد روش تقریب میانگین نمونه برای زمانبندی اتاق عمل
| عنوان | تأثیر چند داده تاریخی بر عملکرد روش تقریب میانگین نمونه برای زمانبندی اتاق عمل |
|---|---|
| نویسنده | گوکتورک، الوین چوبان، کیش، انیس، دکستر، اف. |
| تاریخ انتشار: | 2023-01 |
| محل انتشار | - وایلی |
| موضوع | داده های تاریخی اندک، برنامه ریزی اتاق عمل، تقریب میانگین نمونه، مدل سازی تصادفی |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 0969-6016 |
| شماره ثبت | 64e761d9-ffce-4874-89df-da3f784fc621 |
| محل کتابخانه | مهندسی صنایع |
| تاریخ | 2023-01 |
| متن نمونه | ما مشکل زمانبندی یک اتاق عمل را برای جراحی سرپایی، با مدت زمان نامشخص و یک تابع هدف شامل زمان انتظار، زمان بیکاری و هزینههای اضافه کار مدل میکنیم. این مسئله زمانبندی تصادفی به اشکال مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از رایج ترین رویکردهای مورد استفاده، تقریب میانگین نمونه (SAA) است. مشارکت ما مطالعه استفاده از SAA برای حل این مشکل با استفاده از خانوادههای توزیعهای log t با درجات مختلف آزادی است. ما نتایج روش SAA را از نظر همگرایی بهینه، اثر تعداد سناریوها و میانگین زمان محاسباتی تجزیه و تحلیل میکنیم. با توجه به توالی مورد، نتایج محاسباتی نشان میدهد که SAA با تعداد سناریوهای کافی نزدیک به روش دقیق عمل میکند. برای مثال، متوجه میشویم که شکاف بهینه، بر حسب واحد زمان وزنی متناسب، زمانی که از 500 سناریو استفاده میشود، نسبتاً کوچک است: 99% از نمونهها دارای شکاف بهینه کمتر از 2.6% (1.74%، 1.23%) هستند که 3 (9، بسیاری) نمونه تاریخی وجود دارد. افزایش تعداد سناریوهای SAA عملکرد را بهبود می بخشد، اما زمانی که توالی مورد داده می شود، حیاتی نیست. با این حال، انتخاب تعداد سناریوهای SAA زمانی حیاتی میشود که از همان روش برای انتخاب در میان اکتشافیهای توالییابی استفاده شود، زمانی که دادههای تاریخی کمی وجود دارد. به عنوان مثال، هنگامی که تنها سه (نه، تعداد زیادی) نمونه تاریخی وجود دارد، 99٪ از نمونه ها کمتر از 25.38٪ (13.15٪، 6.87٪) جریمه در استفاده از SAA با 500 سناریو برای انتخاب بهترین اکتشافی توالی دارند. |
| DOI | 10.1111/itor.13101 |
| Cilt | 30 |
