تأثير بعض البيانات التاريخية على أداء طريقة تقريب متوسط العينة لجدولة غرفة العمليات
| العنوان | تأثير بعض البيانات التاريخية على أداء طريقة تقريب متوسط العينة لجدولة غرفة العمليات |
|---|---|
| المؤلف | غوكتورك، إلفين كوبان، كايش، إنيس، دكستر، إف. |
| تاريخ النشر: | 2023-01 |
| مكان النشر | - وايلي |
| الموضوع | القليل من البيانات التاريخية، جدولة غرفة العمليات، تقريب متوسط العينة، النمذجة العشوائية |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 0969-6016 |
| رقم السجل | 64e761d9-ffce-4874-89df-da3f784fc621 |
| موقع المكتبة | الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 2023-01 |
| نص عينة | نحن نمثل مشكلة الجدولة الخاصة بغرفة عمليات واحدة لجراحة العيادات الخارجية، مع فترات غير محددة للحالات ووظيفة موضوعية تشمل وقت الانتظار، ووقت الخمول، وتكاليف العمل الإضافي. تمت دراسة مشكلة الجدولة العشوائية هذه بأشكال متنوعة. أحد الأساليب الأكثر شيوعًا هو تقريب متوسط العينة (SAA). مساهمتنا هي دراسة استخدام SAA لحل هذه المشكلة في ظل عدد قليل من البيانات التاريخية باستخدام عائلات توزيعات log t بدرجات متفاوتة من الحرية. قمنا بتحليل نتائج طريقة SAA من حيث التقارب الأمثل، وتأثير عدد السيناريوهات، ومتوسط الوقت الحسابي. وبالنظر إلى تسلسل الحالة، توضح النتائج الحسابية أن أداء SAA مع عدد كافٍ من السيناريوهات قريب من الطريقة الدقيقة. على سبيل المثال، نجد أن فجوة المثالية، بوحدات الوقت المرجح التناسبي، صغيرة نسبيًا عند استخدام 500 سيناريو: 99% من الحالات لديها فجوة مثالية أقل من 2.6% (1.74%، 1.23%) عندما يكون هناك 3 (9، العديد) عينات تاريخية. تؤدي زيادة عدد سيناريوهات SAA إلى تحسين الأداء، ولكنها ليست مهمة عند تقديم تسلسل الحالة. ومع ذلك، يصبح اختيار عدد سيناريوهات SAA أمرًا بالغ الأهمية عند استخدام نفس الطريقة للاختيار من بين الاستدلالات التسلسلية عندما يكون هناك القليل من البيانات التاريخية. على سبيل المثال، عندما يكون هناك ثلاثة (تسعة، العديد) عينات تاريخية فقط، فإن 99% من الحالات لديها أقل من 25.38% (13.15%، 6.87%) عقوبة في استخدام SAA مع 500 سيناريو لاختيار أفضل دليل إرشادي للتسلسل. |
| DOI | 10.1111/itor.13101 |
| Cilt | 30 |
