Yazar
Oruç, Muhammet Furkan, Altan, Yiğit Can
Basım Tarihi
2023-04-28
Basım Yeri
-
MDPI
Konu
Anormallik tespiti, Atomik tanımlama sistemi (AIS), Kümeleme analizi, Deniz güvenliği, Çok boyutlu K-ortalamalar kümeleme, İstanbul Boğazı
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
2077-1312
Kayıt Numarası
a1d17bac-e066-4d81-9ba8-29d3be667b67
Lokasyon
İnşaat mühendisliği
Tarih
2023-04-28
Örnek Metin
Artan küresel ticaret talebiyle birlikte deniz trafiği hacmi de artıyor. Hacim artışının etkisi özellikle dar ve sıkışık su yollarında, gemi-gemi karşılaşmalarının artması şeklinde gözlenmekte olup, bu durum çarpışma gibi ciddi sonuçlar doğurabilmektedir. Bu çalışma, riskli karşılaşma kalıplarını analiz etmeyi ve doğrulamayı ve kalıpları keşfetmek için model değişkenlerinin görselleştirilmesine yönelik bir çerçeve sağlamayı amaçlamaktadır. Gemi-gemi etkileşim veri tabanı, AIS mesajlarından geliştirilir ve etkileşimler, gemi etki alanı ihlali kullanan riskli karşılaşmaları belirlemek için denetimsiz öğrenme algoritmaları aracılığıyla analiz edilir. K-means kümeleme tabanlı yeni metodoloji, karşılaşmalar arasındaki kalıpları keşfetmek için geliştirilmiştir. Metodoloji İstanbul Boğazı'ndan alınan uzun vadeli bir veri setine uygulanmıştır. Çalışmanın bulguları, riskli karşılaşmalardaki kalıpları anlamak için gemi uzunluğu ve gemi hızının gösterge olarak kullanılabileceğini desteklemektedir. Ayrıca sonuçlar, gemi-gemi karşılaşmaları için sahaya özgü risk eşiklerinin ek uzman görüşüyle belirlenebileceğini göstermektedir. Orta kümeler, gemi etki alanı ihlalinin, kalın bir çizgi yerine dikkatle ele alınması gereken gri bir bölge olduğunu göstermektedir. Geliştirilen yaklaşım, denizcilik otoritelerinin karar destek aracı olarak kullanabileceği ek bir güvenlik önlemi olarak dar ve sıkışık su yollarına entegre edilebilir.
DOI
10.3390/jmse11050950
Cilt
11
