الگوهای برخورد دریایی پرخطر از طریق خوشه بندی

عنوان الگوهای برخورد دریایی پرخطر از طریق خوشه بندی
نویسنده اوروچ، محمد فورکان، آلتان، ییگیت کان
تاریخ انتشار: 2023-04-28
محل انتشار - MDPI
موضوع تشخیص ناهنجاری، سیستم شناسایی اتمی (AIS)، تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی، ایمنی دریایی، خوشه‌بندی چند بعدی K-means، تنگه استانبول
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2077-1312
شماره ثبت a1d17bac-e066-4d81-9ba8-29d3be667b67
محل کتابخانه مهندسی عمران
تاریخ 2023-04-28
متن نمونه حجم ترافیک دریایی با افزایش تقاضای تجارت جهانی در حال افزایش است. اثر رشد حجم به ویژه در آبراه های باریک و پرتراکم به عنوان افزایش برخورد کشتی با کشتی مشاهده می شود که می تواند عواقب شدیدی مانند برخورد داشته باشد. هدف این مطالعه تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی الگوهای برخوردهای پرخطر و ارائه چارچوبی برای تجسم متغیرهای مدل برای کشف الگوها است. پایگاه داده تعامل کشتی-کشتی از پیام‌های AIS توسعه یافته است و تعاملات از طریق الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت برای تعیین برخوردهای خطرناک با استفاده از نقض دامنه کشتی تجزیه و تحلیل می‌شوند. روش‌شناسی جدید مبتنی بر خوشه‌بندی K-means برای کشف الگوها در میان برخوردها توسعه داده شده است. این روش برای یک مجموعه داده بلندمدت از تنگه استانبول اعمال می شود. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که طول کشتی و سرعت کشتی می‌توانند به عنوان شاخص‌هایی برای درک الگوها در برخوردهای پرخطر مورد استفاده قرار گیرند. علاوه بر این، نتایج نشان می‌دهد که آستانه‌های خطر خاص مکان برای برخورد کشتی-کشتی را می‌توان با قضاوت متخصص اضافی تعیین کرد. خوشه‌های میانی نشان می‌دهند که نقض دامنه کشتی یک منطقه خاکستری است که باید به جای خط پررنگ با دقت رفتار شود. رویکرد توسعه‌یافته را می‌توان با آبراه‌های باریک و شلوغ به عنوان یک اقدام ایمنی اضافی برای مقامات دریایی برای استفاده به عنوان یک ابزار پشتیبانی تصمیم ادغام کرد.
DOI 10.3390/jmse11050950
Cilt 11
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

الگوهای برخورد دریایی پرخطر از طریق خوشه بندی

نویسنده اوروچ، محمد فورکان، آلتان، ییگیت کان
تاریخ انتشار 2023-04-28
محل انتشار - MDPI
موضوع تشخیص ناهنجاری، سیستم شناسایی اتمی (AIS)، تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی، ایمنی دریایی، خوشه‌بندی چند بعدی K-means، تنگه استانبول
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2077-1312
شماره ثبت a1d17bac-e066-4d81-9ba8-29d3be667b67
محل کتابخانه مهندسی عمران
تاریخ 2023-04-28
متن نمونه حجم ترافیک دریایی با افزایش تقاضای تجارت جهانی در حال افزایش است. اثر رشد حجم به ویژه در آبراه های باریک و پرتراکم به عنوان افزایش برخورد کشتی با کشتی مشاهده می شود که می تواند عواقب شدیدی مانند برخورد داشته باشد. هدف این مطالعه تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی الگوهای برخوردهای پرخطر و ارائه چارچوبی برای تجسم متغیرهای مدل برای کشف الگوها است. پایگاه داده تعامل کشتی-کشتی از پیام‌های AIS توسعه یافته است و تعاملات از طریق الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت برای تعیین برخوردهای خطرناک با استفاده از نقض دامنه کشتی تجزیه و تحلیل می‌شوند. روش‌شناسی جدید مبتنی بر خوشه‌بندی K-means برای کشف الگوها در میان برخوردها توسعه داده شده است. این روش برای یک مجموعه داده بلندمدت از تنگه استانبول اعمال می شود. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که طول کشتی و سرعت کشتی می‌توانند به عنوان شاخص‌هایی برای درک الگوها در برخوردهای پرخطر مورد استفاده قرار گیرند. علاوه بر این، نتایج نشان می‌دهد که آستانه‌های خطر خاص مکان برای برخورد کشتی-کشتی را می‌توان با قضاوت متخصص اضافی تعیین کرد. خوشه‌های میانی نشان می‌دهند که نقض دامنه کشتی یک منطقه خاکستری است که باید به جای خط پررنگ با دقت رفتار شود. رویکرد توسعه‌یافته را می‌توان با آبراه‌های باریک و شلوغ به عنوان یک اقدام ایمنی اضافی برای مقامات دریایی برای استفاده به عنوان یک ابزار پشتیبانی تصمیم ادغام کرد.
DOI 10.3390/jmse11050950
Cilt 11
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید