Yazar
Kınlı, Osman Furkan, Menteş, Sami, Özcan, Barış, Kıraç, Mustafa Furkan
Basım Tarihi
2023
Basım Yeri
-
Springer
Konu
Filtre kaldırma, Görüntü restorasyonu, Görüntüden görüntüye çeviri
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-303125065-1
Kayıt Numarası
fdc5babf-b7d2-48d9-9e74-eee1e8b0d468
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2023
Notlar
İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü Zürih; Würzburg Julius Maximilian Üniversitesi
Örnek Metin
Bu makale, Instagram Filtre Kaldırma konusunda AIM 2022 mücadelesinin yöntemlerini ve sonuçlarını tanıtmaktadır. Sosyal medya filtreleri, görüntüleri ardışık doğrusal olmayan işlemlerle dönüştürür ve orijinal içeriğin özellik haritaları farklı bir alana enterpolasyona tabi tutulabilir. Bu, son derin öğrenme stratejilerinin genel performansını azaltır. Bu zorluğun temel amacı, içerik korunurken uygulanan filtrelerin etkisinin azaltıldığı, gerçekçi ve görsel açıdan makul görüntüler üretmektir. Önerilen çözümler orijinal görüntülere göre PSNR değerine göre sıralanmıştır. Temel olarak bu görevle ilgili iki çalışma mevcut ve mücadelenin son aşamasında toplam 9 takım yarıştı. Önerilen çözümlerin niteliksel sonuçlarının karşılaştırılması ve bu zorluğa yönelik kıyaslama bu raporda sunulmaktadır.
DOI
10.1007/978-3-031-25066-8_2
Cilt
13803 LNCS