تحدي AIM 2022 بشأن إزالة فلتر الانستقرام: الأساليب والنتائج
| العنوان | تحدي AIM 2022 بشأن إزالة فلتر الانستقرام: الأساليب والنتائج |
|---|---|
| المؤلف | كينلي، عثمان فرقان، مينتيش، سامي، أوزجان، باريش، كيراتش، مصطفى فرقان |
| تاريخ النشر: | 2023 |
| مكان النشر | - سبرينغر |
| الموضوع | إزالة الفلتر، استعادة الصور، ترجمة صورة إلى صورة |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-303125065-1 |
| رقم السجل | fdc5babf-b7d2-48d9-9e74-eee1e8b0d468 |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2023 |
| ملاحظات | المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا زيوريخ؛ جامعة يوليوس ماكسيميليان في فورتسبورغ |
| نص عينة | تقدم هذه الورقة طرق ونتائج تحدي AIM 2022 الخاص بإزالة فلتر Instagram. تعمل مرشحات الوسائط الاجتماعية على تحويل الصور من خلال عمليات متتالية غير خطية، وقد يتم استيفاء خرائط الميزات الخاصة بالمحتوى الأصلي في مجال مختلف. وهذا يقلل من الأداء العام لاستراتيجيات التعلم العميق الأخيرة. الهدف الرئيسي من هذا التحدي هو إنتاج صور واقعية ومعقولة بصريًا حيث يتم تخفيف تأثير المرشحات المطبقة مع الحفاظ على المحتوى. تم تصنيف الحلول المقترحة من حيث قيمة PSNR فيما يتعلق بالصور الأصلية. هناك دراستان سابقتان حول هذه المهمة كخط أساس، وقد تنافس إجمالي 9 فرق في المرحلة النهائية من التحدي. يتم عرض مقارنة النتائج النوعية للحلول المقترحة ومعيار التحدي في هذا التقرير. |
| DOI | 10.1007/978-3-031-25066-8_2 |
| Cilt | 13803 LNCS |
