چالش AIM 2022 در حذف فیلتر اینستاگرام: روش ها و نتایج

عنوان چالش AIM 2022 در حذف فیلتر اینستاگرام: روش ها و نتایج
نویسنده کینلی، عثمان فورکان، منتهش، سامی، اوزجان، باریش، کیراچ، مصطفی فورکان
تاریخ انتشار: 2023
محل انتشار - اسپرینگر
موضوع حذف فیلتر، بازیابی تصویر، ترجمه تصویر به تصویر
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-303125065-1
شماره ثبت fdc5babf-b7d2-48d9-9e74-eee1e8b0d468
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2023
یادداشت‌ها موسسه فناوری فدرال سوئیس زوریخ؛ دانشگاه جولیوس ماکسیمیلیان وورزبورگ
متن نمونه این مقاله روش ها و نتایج چالش AIM 2022 در حذف فیلتر اینستاگرام را معرفی می کند. فیلترهای رسانه‌های اجتماعی تصاویر را با عملیات غیرخطی متوالی تغییر می‌دهند، و نقشه‌های ویژگی محتوای اصلی ممکن است در یک حوزه متفاوت درون‌یابی شوند. این امر عملکرد کلی استراتژی های یادگیری عمیق اخیر را کاهش می دهد. هدف اصلی این چالش تولید تصاویر واقعی و بصری قابل قبول است که در آن تأثیر فیلترهای اعمال شده با حفظ محتوا کاهش می یابد. راه حل های پیشنهادی از نظر مقدار PSNR با توجه به تصاویر اصلی رتبه بندی می شوند. دو مطالعه قبلی در مورد این کار به عنوان پایه وجود دارد و در مجموع 9 تیم در مرحله نهایی چالش با هم رقابت کرده اند. مقایسه نتایج کیفی راه حل های پیشنهادی و معیار برای چالش در این گزارش ارائه شده است.
DOI 10.1007/978-3-031-25066-8_2
Cilt 13803 LNCS
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

چالش AIM 2022 در حذف فیلتر اینستاگرام: روش ها و نتایج

نویسنده کینلی، عثمان فورکان، منتهش، سامی، اوزجان، باریش، کیراچ، مصطفی فورکان
تاریخ انتشار 2023
محل انتشار - اسپرینگر
موضوع حذف فیلتر، بازیابی تصویر، ترجمه تصویر به تصویر
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-303125065-1
شماره ثبت fdc5babf-b7d2-48d9-9e74-eee1e8b0d468
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2023
یادداشت‌ها موسسه فناوری فدرال سوئیس زوریخ؛ دانشگاه جولیوس ماکسیمیلیان وورزبورگ
متن نمونه این مقاله روش ها و نتایج چالش AIM 2022 در حذف فیلتر اینستاگرام را معرفی می کند. فیلترهای رسانه‌های اجتماعی تصاویر را با عملیات غیرخطی متوالی تغییر می‌دهند، و نقشه‌های ویژگی محتوای اصلی ممکن است در یک حوزه متفاوت درون‌یابی شوند. این امر عملکرد کلی استراتژی های یادگیری عمیق اخیر را کاهش می دهد. هدف اصلی این چالش تولید تصاویر واقعی و بصری قابل قبول است که در آن تأثیر فیلترهای اعمال شده با حفظ محتوا کاهش می یابد. راه حل های پیشنهادی از نظر مقدار PSNR با توجه به تصاویر اصلی رتبه بندی می شوند. دو مطالعه قبلی در مورد این کار به عنوان پایه وجود دارد و در مجموع 9 تیم در مرحله نهایی چالش با هم رقابت کرده اند. مقایسه نتایج کیفی راه حل های پیشنهادی و معیار برای چالش در این گزارش ارائه شده است.
DOI 10.1007/978-3-031-25066-8_2
Cilt 13803 LNCS
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید