Aramaya Dön

Aydınlatma destekli ters işleme testi: birkaç kamerayla gerçek nesnelerin öğrenilmesi

İsim	Aydınlatma destekli ters işleme testi: birkaç kamerayla gerçek nesnelerin öğrenilmesi
Yazar	Yılmaz, Doğa
Basım Tarihi:	2024-08-30T14:54:20Z
Konu	Bilgisayar grafikleri, Üç boyutlu görüntüleme sistemleri, Rendering (Bilgisayar grafikleri), Görüntü yeniden oluşturma, Matematiksel modeller, Üç boyutlu modelleme, Yapay zeka
Tür	Belge
Dil	İngilizce
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası	c03d6e80-b010-4201-8abe-b2fbb3eccae1
Lokasyon	Yapay Zeka Bölümü
Tarih	2024-08-30T14:54:20Z
Örnek Metin	3D bilgisayarlı görme ve grafik alanı son zamanlarda hızlı bir genişleme göstererek gerçekçi sanal ortamların ve gerçek dünya nesnelerinin dijital temsillerinin geliştirilmesini mümkün kıldı. Bu gelişimin temelinde, fiziksel nesnelerin form, renk ve yüzey özelliklerinin sanal alana aktarılmasını sağlayan 3 boyutlu yeniden yapılandırma teknikleri yer alıyor. Mevcut yaklaşımlar temel olarak, etkili olmasına rağmen, büyük miktarda yakalanan görüntüye duyulan ihtiyaç ve bu temsillerin açık geometrik formlara dönüştürülmesiyle ilgili karmaşıklık gibi zorluklarla karşı karşıya olan sinir sahnesi temsillerine dayanmaktadır. İlgi çeken alternatif bir strateji, fiziksel tabanlı türevlenebilir görselleştirme (PBDR) ve ters görselleştirme gibi yöntemlerin kullanılmasıdır. Bu yaklaşımlar daha az bakış açısı gerektirir, net format sonuçları verir ve diğer gösterim yöntemlerine daha yumuşak bir geçiş sağlar. Ancak, 3 boyutlu yeniden yapılandırmada mevcut yöntemlerin performansını etkili bir şekilde değerlendirmek amacıyla, karşılaştırma için standart kıyaslama sahnelerinin kullanılması zorunludur. Mevcut araştırmalarda standart nesneler ve sahneler mevcut olmasına rağmen, kamera, ışık ve sahne parametrelerini aynı anda yakalayan gerçek dünya kıyaslama verilerinde gözle görülür bir eksiklik var; bunların hepsi PBDR ve ters işlemeye dayalı yöntemler kullanılarak yüksek kaliteli 3D yeniden yapılandırmalar için gerekli. Bu çalışmada, sanal temsillerin doğruluğunu artırmak için aydınlatma parametrelerini kamera ve sahne parametreleriyle birleştirerek, gerçek dünya sahnelerini sanal ortamlar olarak yakalamak için bir yöntem sunuyoruz. Ek olarak, her biri kendi sanal benzerlerine sahip olan ve özellikle referans olarak tasarlanmış on adet gerçek dünya sahnesinden oluşan bir set sağlıyoruz. Bu kriterler, dışbükey, içbükey, düz ve kompozit yüzeyler gibi temel geometrik yapı çeşitlerini kapsar. Ayrıca, hem yerleşik metodolojileri hem de bizim önerdiğimiz yöntemi kullanarak, gerçek dünya sahnelerinde PBDR kullanarak en son 3B yeniden yapılandırma tekniklerinin 3B yeniden yapılandırma sonuçlarını sergiliyoruz. Bu gelişmenin bozulmadığı, fiziksel fiziksel şekil, renk ve yüzeylerin sanal ortamda aktarılmasını mümkün kılan 3B rekonstrüksiyon teknikleri yer almaktadır. Mevcut örneklerin çoğunluğu, genellikle etkili olsalar da, büyük miktarda görüntüye ihtiyaç duymaları ve ürettikleri 3D rekonstrüksiyonun standart formatlara çevrilmesine karşı zorluklarla karşı karşıyadır. Son dönemde dikkat edebilecek alternatif bir strateji, fiziksel olarak türevlenebilir renderleme (FTTR) ve ters renderleme gibi yöntemlerin kullanılmasıdır. Bu yaklaşımlar, daha az bakış açısı gerektirir ve standart formatlarda sonuç verir. Bununla birlikte, 3B rekonstrüksiyondaki mevcut yöntemlerin etkili bir şekilde değerlendirilebilmesi için standart ölçüm aşamalarının kullanılması son derece önemlidir. Mevcut incelemelerde standart nesne ve sahneler olsa da, FTTR ve ters renderleme tabanlı yüksek kaliteli 3B rekonstrüksiyonlar için gereken kamera, aydınlatma ve sahne parametrelerini aynı anda yakalayan gerçek dünya ölçüm verilerinin belirgin bir eksikliği bulunmaktadır. Bu arıza, gerçek dünya sahnelerinin ışık sızıntılarını içeren sanal ortamlar olarak yakalanması için bir yöntem sunmaktayız. Ayrıca, temel geometrik yapıların, yani konveks, konkav, düz ve bitkisel yüzeylerin yer aldığı bir dizi gerçek dünya sahnesi ve bunların karşılığında gelen sanal versiyonlarını içeren bir ölçü seti sunmaktayız. Ayrıca, FTTR kullanarak son teknoloji 3B rekonstrüksiyon tekniklerinin gerçek dünya sahnelerinde sona erdiği, mevcut erişimin birlikte önerilen algoritmaları kullanarak sergilemekteyiz.

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru

Özyeğin Üniversitesi

Aydınlatma destekli ters işleme testi: birkaç kamerayla gerçek nesnelerin öğrenilmesi

Yazar Yılmaz, Doğa

Basım Tarihi 2024-08-30T14:54:20Z

Konu Bilgisayar grafikleri, Üç boyutlu görüntüleme sistemleri, Rendering (Bilgisayar grafikleri), Görüntü yeniden oluşturma, Matematiksel modeller, Üç boyutlu modelleme, Yapay zeka

Tür Belge

Dil İngilizce

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Kayıt Numarası c03d6e80-b010-4201-8abe-b2fbb3eccae1

Lokasyon Yapay Zeka Bölümü

Tarih 2024-08-30T14:54:20Z

Örnek Metin 3D bilgisayarlı görme ve grafik alanı son zamanlarda hızlı bir genişleme göstererek gerçekçi sanal ortamların ve gerçek dünya nesnelerinin dijital temsillerinin geliştirilmesini mümkün kıldı. Bu gelişimin temelinde, fiziksel nesnelerin form, renk ve yüzey özelliklerinin sanal alana aktarılmasını sağlayan 3 boyutlu yeniden yapılandırma teknikleri yer alıyor. Mevcut yaklaşımlar temel olarak, etkili olmasına rağmen, büyük miktarda yakalanan görüntüye duyulan ihtiyaç ve bu temsillerin açık geometrik formlara dönüştürülmesiyle ilgili karmaşıklık gibi zorluklarla karşı karşıya olan sinir sahnesi temsillerine dayanmaktadır. İlgi çeken alternatif bir strateji, fiziksel tabanlı türevlenebilir görselleştirme (PBDR) ve ters görselleştirme gibi yöntemlerin kullanılmasıdır. Bu yaklaşımlar daha az bakış açısı gerektirir, net format sonuçları verir ve diğer gösterim yöntemlerine daha yumuşak bir geçiş sağlar. Ancak, 3 boyutlu yeniden yapılandırmada mevcut yöntemlerin performansını etkili bir şekilde değerlendirmek amacıyla, karşılaştırma için standart kıyaslama sahnelerinin kullanılması zorunludur. Mevcut araştırmalarda standart nesneler ve sahneler mevcut olmasına rağmen, kamera, ışık ve sahne parametrelerini aynı anda yakalayan gerçek dünya kıyaslama verilerinde gözle görülür bir eksiklik var; bunların hepsi PBDR ve ters işlemeye dayalı yöntemler kullanılarak yüksek kaliteli 3D yeniden yapılandırmalar için gerekli. Bu çalışmada, sanal temsillerin doğruluğunu artırmak için aydınlatma parametrelerini kamera ve sahne parametreleriyle birleştirerek, gerçek dünya sahnelerini sanal ortamlar olarak yakalamak için bir yöntem sunuyoruz. Ek olarak, her biri kendi sanal benzerlerine sahip olan ve özellikle referans olarak tasarlanmış on adet gerçek dünya sahnesinden oluşan bir set sağlıyoruz. Bu kriterler, dışbükey, içbükey, düz ve kompozit yüzeyler gibi temel geometrik yapı çeşitlerini kapsar. Ayrıca, hem yerleşik metodolojileri hem de bizim önerdiğimiz yöntemi kullanarak, gerçek dünya sahnelerinde PBDR kullanarak en son 3B yeniden yapılandırma tekniklerinin 3B yeniden yapılandırma sonuçlarını sergiliyoruz. Bu gelişmenin bozulmadığı, fiziksel fiziksel şekil, renk ve yüzeylerin sanal ortamda aktarılmasını mümkün kılan 3B rekonstrüksiyon teknikleri yer almaktadır. Mevcut örneklerin çoğunluğu, genellikle etkili olsalar da, büyük miktarda görüntüye ihtiyaç duymaları ve ürettikleri 3D rekonstrüksiyonun standart formatlara çevrilmesine karşı zorluklarla karşı karşıyadır. Son dönemde dikkat edebilecek alternatif bir strateji, fiziksel olarak türevlenebilir renderleme (FTTR) ve ters renderleme gibi yöntemlerin kullanılmasıdır. Bu yaklaşımlar, daha az bakış açısı gerektirir ve standart formatlarda sonuç verir. Bununla birlikte, 3B rekonstrüksiyondaki mevcut yöntemlerin etkili bir şekilde değerlendirilebilmesi için standart ölçüm aşamalarının kullanılması son derece önemlidir. Mevcut incelemelerde standart nesne ve sahneler olsa da, FTTR ve ters renderleme tabanlı yüksek kaliteli 3B rekonstrüksiyonlar için gereken kamera, aydınlatma ve sahne parametrelerini aynı anda yakalayan gerçek dünya ölçüm verilerinin belirgin bir eksikliği bulunmaktadır. Bu arıza, gerçek dünya sahnelerinin ışık sızıntılarını içeren sanal ortamlar olarak yakalanması için bir yöntem sunmaktayız. Ayrıca, temel geometrik yapıların, yani konveks, konkav, düz ve bitkisel yüzeylerin yer aldığı bir dizi gerçek dünya sahnesi ve bunların karşılığında gelen sanal versiyonlarını içeren bir ölçü seti sunmaktayız. Ayrıca, FTTR kullanarak son teknoloji 3B rekonstrüksiyon tekniklerinin gerçek dünya sahnelerinde sona erdiği, mevcut erişimin birlikte önerilen algoritmaları kullanarak sergilemekteyiz.