Yazar
Duman, Ekrem, Buyukkaya, A., Elikucuk, I.
Basım Tarihi
2013
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Dolandırıcılık, Meta-sezgisel yöntemler, Kredi kartları, Göçmen kuşlar optimizasyonu
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-4799-3143-9
Kayıt Numarası
5a5bafe3-d785-4f61-b98e-4371d13f9411
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2013
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Türkiye'nin büyük bir bankası için kredi kartı dolandırıcılık tespit çözümü geliştirdik. Çalışma yaklaşık üç yılda tamamlandı ve geliştirilen sistem Şubat 2013'ten bu yana kullanılıyor. Bankanın kullandığı kural bazlı dolandırıcılık tespit sürecinde büyük etkisi oldu. Nitekim kuralların yüzde sekseni ortadan kaldırılıp uyarı sayısı yarıya indirilirken, dolandırıcılık tespitinde de ciddi bir artış kaydedildi. Şu an itibariyle sistem, dolandırıcılık girişimlerinin yüzde doksan yedisini çevrimiçi veya neredeyse çevrimiçi olarak yakalayabiliyor. Çalışma hem problemin formülasyonu hem de uygulanan algoritmalar açısından ilgi çekicidir. Hatta standart sınıflandırma algoritmalarının dolandırıcılık tespit problemine tam anlamıyla uygun olmadığını fark ettik (çünkü her bir yanlış negatifin maliyeti diğerlerinden farklı olabilir) ve meta-sezgisel yöntemler başta olmak üzere alternatif yöntemler aradık. Bunlar arasında yeni tanıtılan göçmen kuşlar optimizasyon algoritmasının (MBO) üstün olduğu ortaya çıktı ve uygulandı. Ayrıca çalışma sırasında maliyete duyarlı bir karar ağacı algoritması geliştirilerek literatüre kazandırılmıştır.
DOI
10.1109/ICDMW.2013.168
