نظام جديد وناجح للكشف عن الاحتيال في بطاقات الائتمان تم تنفيذه في أحد البنوك التركية
| العنوان | نظام جديد وناجح للكشف عن الاحتيال في بطاقات الائتمان تم تنفيذه في أحد البنوك التركية |
|---|---|
| المؤلف | دومان، أكرم، بويوكايا، أ.، إليكوكوك، آي. |
| تاريخ النشر: | 2013 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | الاحتيال، الاستدلال الوصفي، بطاقات الائتمان، تحسين الطيور المهاجرة |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-1-4799-3143-9 |
| رقم السجل | 5a5bafe3-d785-4f61-b98e-4371d13f9411 |
| موقع المكتبة | الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 2013 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | قمنا بتطوير حل للكشف عن الاحتيال على بطاقات الائتمان لأحد البنوك الكبرى في تركيا. تم الانتهاء من الدراسة في حوالي ثلاث سنوات، وتم استخدام النظام المطور منذ فبراير 2013. وكان له تأثير كبير في عملية الكشف عن الاحتيال القائمة على القواعد التي يستخدمها البنك. وفي الواقع، على الرغم من إلغاء ثمانين بالمائة من القواعد وخفض عدد التنبيهات إلى النصف، فقد تم تسجيل زيادة كبيرة في اكتشاف الاحتيال. اعتبارًا من الآن، يستطيع النظام اكتشاف سبعة وتسعين بالمائة من محاولات الاحتيال عبر الإنترنت أو عبر الإنترنت تقريبًا. الدراسة مثيرة للاهتمام في كل من صياغة المشكلة والخوارزميات المنفذة. في الواقع، لاحظنا أن خوارزميات التصنيف القياسية ليست مناسبة تمامًا لمشكلة اكتشاف الاحتيال (حيث أن تكلفة كل نتيجة سلبية كاذبة فردية يمكن أن تكون مختلفة عن غيرها)، وبحثنا عن طرق بديلة، وخاصة الاستدلال الفوقي. من بينها، تبين أن خوارزمية تحسين الطيور المهاجرة (MBO) المقدمة حديثًا كانت متفوقة وتم تنفيذها. بالإضافة إلى ذلك، أثناء الدراسة، تم تطوير خوارزمية شجرة قرارات حساسة للتكلفة وإدخالها في الأدبيات. |
| DOI | 10.1109/ICDMW.2013.168 |
