یک سیستم جدید و موفق کشف کلاهبرداری کارت اعتباری که در یک بانک ترکیه پیاده سازی شده است
| عنوان | یک سیستم جدید و موفق کشف کلاهبرداری کارت اعتباری که در یک بانک ترکیه پیاده سازی شده است |
|---|---|
| نویسنده | دومان، اکرم، بویوککایا، ا.، الیکوکوک، آی. |
| تاریخ انتشار: | 2013 |
| محل انتشار | - IEEE |
| موضوع | کلاهبرداری، فراابتکاری، کارت های اعتباری، بهینه سازی پرندگان مهاجر |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 978-1-4799-3143-9 |
| شماره ثبت | 5a5bafe3-d785-4f61-b98e-4371d13f9411 |
| محل کتابخانه | مهندسی صنایع |
| تاریخ | 2013 |
| یادداشتها | با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است. |
| متن نمونه | ما راه حلی برای شناسایی کلاهبرداری کارت اعتباری برای یک بانک بزرگ در ترکیه ایجاد کردیم. این مطالعه در حدود سه سال تکمیل شد و سیستم توسعهیافته از فوریه 2013 مورد استفاده قرار گرفت. این سیستم تأثیر زیادی در فرآیند تشخیص کلاهبرداری مبتنی بر قوانین مورد استفاده بانک داشت. در واقع، در حالی که هشتاد درصد از قوانین حذف شده و تعداد هشدارها به نصف کاهش یافته است، افزایش قابل توجهی در کشف تقلب ثبت شده است. در حال حاضر این سیستم می تواند نود و هفت درصد از تلاش های کلاهبرداری را به صورت آنلاین یا تقریباً آنلاین دستگیر کند. این مطالعه هم در فرمول بندی مسئله و هم در الگوریتم های پیاده سازی شده جالب است. در واقع، متوجه شدیم که الگوریتمهای طبقهبندی استاندارد برای مشکل کشف تقلب کاملاً مناسب نیستند (زیرا هزینه هر منفی کاذب فردی میتواند با دیگران متفاوت باشد)، و به دنبال روشهای جایگزین، بهویژه فراابتکاری هستیم. در میان آنها الگوریتم بهینهسازی پرندگان مهاجر (MBO) که به تازگی معرفی شده است برتر بوده و پیادهسازی شده است. علاوه بر این، در طول مطالعه یک الگوریتم درخت تصمیم حساس به هزینه توسعه داده شد و به ادبیات معرفی شد. |
| DOI | 10.1109/ICDMW.2013.168 |
