برنامه ریزی استراتژیک قوی زیرساخت شارژ بی سیم پویا برای اتوبوس های الکتریکی

عنوان برنامه ریزی استراتژیک قوی زیرساخت شارژ بی سیم پویا برای اتوبوس های الکتریکی
نویسنده الوسابی، ی.، آویشان، فرزاد، جانیک اوغلو، احسان، لیو، ز.، وانگ، ی.
تاریخ انتشار: 2022-02-01
محل انتشار - الزویر
موضوع اتوبوس برقی باتری، شارژ بی‌سیم پویا، حرکت الکتریکی، بهینه‌سازی قوی، زمان‌بندی خودرو
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0306-2619
شماره ثبت ba9443bd-6315-4016-b5e9-a9f258467573
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2022-02-01
متن نمونه حمل و نقل الکتریکی در سیستم های اتوبوس عمومی به سرعت در حال رشد است و تحولی اساسی در زیرساخت ها و عملیات خود تجربه می کند. معضل محدودیت برد رانندگی و زمان شارژ اتوبوس های برقی باتری (BEB) مانع پذیرش آنها می شود. یک رویکرد جدید برای رفع محدودیت‌های BEB، استفاده از فناوری شارژ بی‌سیم پویا (DWC) است که به اتوبوس‌ها اجازه می‌دهد در حین حرکت شارژ شوند. هدف این مقاله تحلیل برنامه ریزی استراتژیک قوی برنامه ریزی ناوگان DWC و BEB بر اساس یک شبکه اتوبوس واقعی در دانشگاه بینگهمتون است. این مسئله ابتدا به‌عنوان یک مدل برنامه‌ریزی خطی اعداد صحیح مختلط قطعی جدید فرمول‌بندی می‌شود تا همزمان مسئله برنامه‌ریزی شارژ و مسئله زمان‌بندی ناوگان را به صورت یکپارچه بهینه کند. برای پرداختن به عدم قطعیت تقاضای انرژی و زمان شارژ، یک مدل همتای قوی (RCM) مشتق شده است. برای افزایش انعطاف پذیری RCM، متغیر وضعیت باتری به صورت تجمعی فرموله شده است. مجموعه‌های عدم قطعیت بودجه وابسته و مستقل برای کنترل استحکام ایجاد شده‌اند. یک تحلیل حساسیت برای مطالعه رفتار سیستم در پاسخ به انواع مختلف شارژ، تقاضای انرژی کمکی، عمق تخلیه، گزینه‌های شارژ در پایانه‌ها، تخریب باتری و هزینه برق انجام شده است. مدل قطعی نشان می دهد که هشت BEB همگن برای کار در مسیرهای انتخابی با ظرفیت باتری 54.01 کیلووات ساعت و هزینه کل 3636347 دلار مورد نیاز است. نتایج نشان می‌دهد که برنامه‌ریزی مشترک زیرساخت شارژ و زمان‌بندی ناوگان می‌تواند در مقایسه با برنامه‌ریزی غیرمستقیم، 19.2 درصد از کل هزینه را ذخیره کند. RCM منجر به 10 BEB برای اطمینان از امکان‌پذیری در برابر عدم قطعیت می‌شود.
DOI 10.1016/j.apenergy.2021.118243
Cilt 307
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

برنامه ریزی استراتژیک قوی زیرساخت شارژ بی سیم پویا برای اتوبوس های الکتریکی

نویسنده الوسابی، ی.، آویشان، فرزاد، جانیک اوغلو، احسان، لیو، ز.، وانگ، ی.
تاریخ انتشار 2022-02-01
محل انتشار - الزویر
موضوع اتوبوس برقی باتری، شارژ بی‌سیم پویا، حرکت الکتریکی، بهینه‌سازی قوی، زمان‌بندی خودرو
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0306-2619
شماره ثبت ba9443bd-6315-4016-b5e9-a9f258467573
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2022-02-01
متن نمونه حمل و نقل الکتریکی در سیستم های اتوبوس عمومی به سرعت در حال رشد است و تحولی اساسی در زیرساخت ها و عملیات خود تجربه می کند. معضل محدودیت برد رانندگی و زمان شارژ اتوبوس های برقی باتری (BEB) مانع پذیرش آنها می شود. یک رویکرد جدید برای رفع محدودیت‌های BEB، استفاده از فناوری شارژ بی‌سیم پویا (DWC) است که به اتوبوس‌ها اجازه می‌دهد در حین حرکت شارژ شوند. هدف این مقاله تحلیل برنامه ریزی استراتژیک قوی برنامه ریزی ناوگان DWC و BEB بر اساس یک شبکه اتوبوس واقعی در دانشگاه بینگهمتون است. این مسئله ابتدا به‌عنوان یک مدل برنامه‌ریزی خطی اعداد صحیح مختلط قطعی جدید فرمول‌بندی می‌شود تا همزمان مسئله برنامه‌ریزی شارژ و مسئله زمان‌بندی ناوگان را به صورت یکپارچه بهینه کند. برای پرداختن به عدم قطعیت تقاضای انرژی و زمان شارژ، یک مدل همتای قوی (RCM) مشتق شده است. برای افزایش انعطاف پذیری RCM، متغیر وضعیت باتری به صورت تجمعی فرموله شده است. مجموعه‌های عدم قطعیت بودجه وابسته و مستقل برای کنترل استحکام ایجاد شده‌اند. یک تحلیل حساسیت برای مطالعه رفتار سیستم در پاسخ به انواع مختلف شارژ، تقاضای انرژی کمکی، عمق تخلیه، گزینه‌های شارژ در پایانه‌ها، تخریب باتری و هزینه برق انجام شده است. مدل قطعی نشان می دهد که هشت BEB همگن برای کار در مسیرهای انتخابی با ظرفیت باتری 54.01 کیلووات ساعت و هزینه کل 3636347 دلار مورد نیاز است. نتایج نشان می‌دهد که برنامه‌ریزی مشترک زیرساخت شارژ و زمان‌بندی ناوگان می‌تواند در مقایسه با برنامه‌ریزی غیرمستقیم، 19.2 درصد از کل هزینه را ذخیره کند. RCM منجر به 10 BEB برای اطمینان از امکان‌پذیری در برابر عدم قطعیت می‌شود.
DOI 10.1016/j.apenergy.2021.118243
Cilt 307
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید