انتساب چند وظیفه ای مشترک برای پهپادهای ناهمگون

عنوان انتساب چند وظیفه ای مشترک برای پهپادهای ناهمگون
نویسنده Özalp، N.، Ayan، U.، Öztop، Erhan
تاریخ انتشار: 2015
محل انتشار - IEEE
موضوع تکلیف، الگوریتم ژنتیک، پهپاد، تکلیف اکتشافی، کار مشارکتی، عامل
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-146737509-2
شماره ثبت a819a9ac-0417-4c3c-be50-33ed1e6dd255
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2015
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه این تحقیق بر روی مشکل انتساب چند وظیفه ای مشترک برای پهپادهای ناهمگن متمرکز است، که در آن مجموعه ای از وظایف متعدد، که هر کدام به تعداد از پیش تعیین شده پهپاد نیاز دارند، باید در مکان های خاص تکمیل شوند. ما این را به عنوان یک مشکل بهینه سازی برای به حداقل رساندن تعداد کارهای ناتمام و همچنین به حداقل رساندن کل زمان پخش و کل مسافت طی شده توسط همه پهپادها مدل کردیم. با در نظر گرفتن ظرفیت های پروازی پهپاد. برای حل مشکل، ما یک روش مسئله فروشنده چند مسافرتی (mTSP) [1] را اتخاذ کردیم و یک ساختار ژنتیکی جدید برای آن طراحی کردیم تا بتوان آن را برای مسائل انتساب چند کار مشترک به کار برد. علاوه بر این، ما دو عملگر جهش خاص دامنه را برای بهبود کیفیت راه‌حل‌ها از نظر تعداد کارهای تکمیل نشده، کل زمان پخش و کل مسافت طی شده توسط همه پهپادها ایجاد کردیم. آزمایش های شبیه سازی نشان داد که این عملگرها به طور قابل توجهی کیفیت راه حل را بهبود می بخشند. کمک های اصلی ما استفاده از الگوریتم ژنتیک چند ساختاری (MSGA) برای مشکل انتساب چند کار مشترک و توسعه دو عملگر جهش جدید برای بهبود راه حل MSGA است.
DOI 10.1109/ICAR.2015.7251517
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

انتساب چند وظیفه ای مشترک برای پهپادهای ناهمگون

نویسنده Özalp، N.، Ayan، U.، Öztop، Erhan
تاریخ انتشار 2015
محل انتشار - IEEE
موضوع تکلیف، الگوریتم ژنتیک، پهپاد، تکلیف اکتشافی، کار مشارکتی، عامل
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-146737509-2
شماره ثبت a819a9ac-0417-4c3c-be50-33ed1e6dd255
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2015
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه این تحقیق بر روی مشکل انتساب چند وظیفه ای مشترک برای پهپادهای ناهمگن متمرکز است، که در آن مجموعه ای از وظایف متعدد، که هر کدام به تعداد از پیش تعیین شده پهپاد نیاز دارند، باید در مکان های خاص تکمیل شوند. ما این را به عنوان یک مشکل بهینه سازی برای به حداقل رساندن تعداد کارهای ناتمام و همچنین به حداقل رساندن کل زمان پخش و کل مسافت طی شده توسط همه پهپادها مدل کردیم. با در نظر گرفتن ظرفیت های پروازی پهپاد. برای حل مشکل، ما یک روش مسئله فروشنده چند مسافرتی (mTSP) [1] را اتخاذ کردیم و یک ساختار ژنتیکی جدید برای آن طراحی کردیم تا بتوان آن را برای مسائل انتساب چند کار مشترک به کار برد. علاوه بر این، ما دو عملگر جهش خاص دامنه را برای بهبود کیفیت راه‌حل‌ها از نظر تعداد کارهای تکمیل نشده، کل زمان پخش و کل مسافت طی شده توسط همه پهپادها ایجاد کردیم. آزمایش های شبیه سازی نشان داد که این عملگرها به طور قابل توجهی کیفیت راه حل را بهبود می بخشند. کمک های اصلی ما استفاده از الگوریتم ژنتیک چند ساختاری (MSGA) برای مشکل انتساب چند کار مشترک و توسعه دو عملگر جهش جدید برای بهبود راه حل MSGA است.
DOI 10.1109/ICAR.2015.7251517
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید