ویژگی های زبان طبیعی برای تشخیص بیماری آلزایمر در گفتار محاوره ای

عنوان ویژگی های زبان طبیعی برای تشخیص بیماری آلزایمر در گفتار محاوره ای
نویسنده خدابخش، علی، کوشچو اوغلو، سرهان، دمیروغلو، جنک
تاریخ انتشار: 2014
محل انتشار - IEEE
موضوع بیماری ها، استخراج ویژگی، پردازش سیگنال پزشکی، پردازش زبان طبیعی، تشخیص بیمار، نظارت بر بیمار، پردازش گفتار، تشخیص گفتار
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2168-2194
شماره ثبت 86f1b116-344d-458e-8a73-33e73e0201a9
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2014
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه پایش خودکار بیماران مبتلا به آلزایمر و تشخیص بیماری در مراحل اولیه می‌تواند تأثیر بسزایی در جامعه داشته باشد. در اینجا، ما یک رویکرد تشخیص خودکار را از طریق استفاده از ویژگی‌های به دست آمده از رونویسی مکالمات با افراد مورد بررسی قرار می‌دهیم. برخلاف آزمون‌های استاندارد که بیشتر بر روی یادآوری حافظه متمرکز هستند، مکالمات خود به خودی با آزمودنی‌ها در محیط‌های غیررسمی انجام می‌شود. ویژگی های استخراج شده از رونویسی مکالمات می تواند بین افراد سالم و بیماران با قابلیت اطمینان بالا تمایز قائل شود. اگرچه نتایج اولیه هستند و بیماران در مراحل بعدی بیماری آلزایمر بودند، نتایج نشان دهنده استفاده بالقوه از ویژگی های پیشنهادی مبتنی بر زبان طبیعی در مراحل اولیه بیماری نیز می باشد. علاوه بر این، فرآیند جمع‌آوری داده‌های به کار گرفته شده در اینجا می‌تواند توسط عوامل مرکز تماس در یک برنامه واقعی با استفاده از سیستم‌های تشخیص خودکار گفتار (ASR) که در سال‌های اخیر دقت بسیار بالایی دارند، انجام شود. بنابراین، ویژگی‌های بررسی‌شده پتانسیل این را دارد که تشخیص بیماری و نظارت بر بیماران تشخیص داده شده در طول زمان کم هزینه و راحت باشد.
DOI 10.1109/BHI.2014.6864431
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

ویژگی های زبان طبیعی برای تشخیص بیماری آلزایمر در گفتار محاوره ای

نویسنده خدابخش، علی، کوشچو اوغلو، سرهان، دمیروغلو، جنک
تاریخ انتشار 2014
محل انتشار - IEEE
موضوع بیماری ها، استخراج ویژگی، پردازش سیگنال پزشکی، پردازش زبان طبیعی، تشخیص بیمار، نظارت بر بیمار، پردازش گفتار، تشخیص گفتار
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2168-2194
شماره ثبت 86f1b116-344d-458e-8a73-33e73e0201a9
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2014
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه پایش خودکار بیماران مبتلا به آلزایمر و تشخیص بیماری در مراحل اولیه می‌تواند تأثیر بسزایی در جامعه داشته باشد. در اینجا، ما یک رویکرد تشخیص خودکار را از طریق استفاده از ویژگی‌های به دست آمده از رونویسی مکالمات با افراد مورد بررسی قرار می‌دهیم. برخلاف آزمون‌های استاندارد که بیشتر بر روی یادآوری حافظه متمرکز هستند، مکالمات خود به خودی با آزمودنی‌ها در محیط‌های غیررسمی انجام می‌شود. ویژگی های استخراج شده از رونویسی مکالمات می تواند بین افراد سالم و بیماران با قابلیت اطمینان بالا تمایز قائل شود. اگرچه نتایج اولیه هستند و بیماران در مراحل بعدی بیماری آلزایمر بودند، نتایج نشان دهنده استفاده بالقوه از ویژگی های پیشنهادی مبتنی بر زبان طبیعی در مراحل اولیه بیماری نیز می باشد. علاوه بر این، فرآیند جمع‌آوری داده‌های به کار گرفته شده در اینجا می‌تواند توسط عوامل مرکز تماس در یک برنامه واقعی با استفاده از سیستم‌های تشخیص خودکار گفتار (ASR) که در سال‌های اخیر دقت بسیار بالایی دارند، انجام شود. بنابراین، ویژگی‌های بررسی‌شده پتانسیل این را دارد که تشخیص بیماری و نظارت بر بیماران تشخیص داده شده در طول زمان کم هزینه و راحت باشد.
DOI 10.1109/BHI.2014.6864431
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید