ميزات اللغة الطبيعية للكشف عن مرض الزهايمر في الكلام التحادثي
| العنوان | ميزات اللغة الطبيعية للكشف عن مرض الزهايمر في الكلام التحادثي |
|---|---|
| المؤلف | خوداباخش، علي، كوشجو أوغلو، سرحان، دمير أوغلو، جينك |
| تاريخ النشر: | 2014 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | الأمراض، استخلاص الميزات، معالجة الإشارات الطبية، معالجة اللغات الطبيعية، تشخيص المريض، مراقبة المريض، معالجة الكلام، التعرف على الكلام |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 2168-2194 |
| رقم السجل | 86f1b116-344d-458e-8a73-33e73e0201a9 |
| موقع المكتبة | الهندسة الكهربائية والإلكترونية |
| التاريخ | 2014 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | إن المراقبة التلقائية لمرضى الزهايمر وتشخيص المرض في مراحله المبكرة يمكن أن يكون لها تأثير كبير على المجتمع. هنا، نقوم بالتحقيق في نهج التشخيص التلقائي من خلال استخدام الميزات المستمدة من نسخ المحادثات مع المواضيع. على عكس الاختبارات القياسية التي تركز في الغالب على استدعاء الذاكرة، يتم إجراء المحادثات التلقائية مع الأشخاص في أماكن غير رسمية. يمكن للميزات المستخرجة من نسخ المحادثات أن تميز بين الأشخاص الأصحاء والمرضى ذوي الموثوقية العالية. على الرغم من أن النتائج أولية وأن المرضى كانوا في مراحل لاحقة من مرض الزهايمر، إلا أن النتائج تشير إلى احتمال استخدام السمات المقترحة المعتمدة على اللغة الطبيعية في المراحل المبكرة من المرض أيضًا. علاوة على ذلك، يمكن إجراء عملية جمع البيانات المستخدمة هنا بتكلفة زهيدة من قبل وكلاء مركز الاتصال في تطبيق واقعي باستخدام أنظمة التعرف التلقائي على الكلام (ASR) والتي من المعروف أنها تتمتع بدقة عالية جدًا في السنوات الأخيرة. وبالتالي، فإن الميزات التي تم فحصها تحمل القدرة على جعل تشخيص المرض ومراقبة المرضى الذين تم تشخيصهم منخفض التكلفة ومريحًا مع مرور الوقت. |
| DOI | 10.1109/BHI.2014.6864431 |
