تقدير حالة الشحن للبطاريات القائمة على الليثيوم

العنوان تقدير حالة الشحن للبطاريات القائمة على الليثيوم
المؤلف سيليك، ميرت
تاريخ النشر: 2020-01
الموضوع تقدير SOC، مرشح كالمان الممتد، زمن التقارب، الزمن الحسابي
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
رقم السجل 66e616e9-4714-4bf4-a3d5-70f844768179
موقع المكتبة قسم الهندسة الكهربائية والإلكترونية
التاريخ 2020-01
نص عينة تقترح هذه الأطروحة طريقة جديدة لتقدير حالة الشحن (SOC) للبطاريات المعتمدة على الليثيوم، والتي توفر تبادلًا جيدًا بين أوقات التقارب والحساب. تعد مجموعات البطاريات المعتمدة على الليثيوم شائعة جدًا في صناعة السيارات وخارجها بسبب كثافتها العالية الطاقة وقدرات الاستجابة الديناميكية. لكل حجم معين، تتمتع خلايا البطاريات المعتمدة على الليثيوم بقدرة أكبر بكثير، وصناديق أعلى، ومقاومة داخلية أقل من كيميائيات الخلايا الأخرى. ومع ذلك، فإن هذا يأتي بتكلفة بسبب طبيعة الليثيوم التفاعلية. من الصعب الحفاظ على الليثيوم ومراقبته وتبريده والتحكم فيه في علبة ضمن حالة آمنة. لهذه الأسباب، يعد التحكم في البطارية، أو بمعنى آخر، أنظمة إدارة البطارية (BMS) موضوعًا رئيسيًا في الأدبيات، ويعتبر تقدير SOC وحالة الصحة (SOH) وحالة الطاقة (SOP) وظائف فرعية أساسية لنظام إدارة البطارية. تركز هذه الأطروحة على تحسين تقدير SOC للبطاريات المعتمدة على الليثيوم. يحدد تقدير SOC مستوى الشحن المتبقي في البطارية وهو أمر بالغ الأهمية للأجهزة التي تعمل بالبطارية. تكون هذه العملية واضحة نسبيًا عندما تكون البطارية في حالة الراحة. ومع ذلك، قد يكون الأمر صعبًا أثناء تشغيل الجهاز الذي يعمل بالبطارية، وذلك بسبب اضطرابات العملية وعدم اليقين في النموذج. تعتمد أفضل طرق تقدير SOC أداءً في الأدبيات على تصفية كالمان، وهي على وجه التحديد مرشح كالمان الممتد (EKF) ومرشح كالمان المتكيف المزدوج الممتد (ADEKF). في حين أن EKF يقدم أقصر وقت حسابي، فإنه يؤدي إلى وقت تقارب طويل. من ناحية أخرى، يوفر ADEKF وقت تقارب قصير ووقت حساب طويل. نقترح EKF الذي يتم التحكم فيه بواسطة PID، والذي يوفر نقطة وسط من حيث التقارب وأوقات الحساب. تم توضيح أهمية خصائص التقارب أيضًا في هذه الأطروحة، خاصة من منظور السيارات. Lityum bazlpiller يكسبك الطاقة ويمنحك القوة والديناميكية، وهو أمر رائع للغاية. Bupiler, belirli bir hacimde di ger hucre kimyalar na gore daha yuksek kapasite, yuksek C oranlar ve du suk i c diren c sunmaktad r. Fakat lityumun reaktif yap s ce sitli issueslere yol a cmaktad r. Bu kimyasal maddeyi bir paket i cerisinde muhafaza etmek, so Gutmak, kontrol etmek ve takibini sa glamak olduk ca zordur. Bu sebeplerden oturu Batarya Yonetim Sistemleri hakk ndaki akademik cal smalarda pilin sarj, omur ve gu c durumunun takip edilmesine onemle yer verilmitir. Bu tezde lityum tabanlpilerin sarj durumunun yuksek hassasiyet ile takibine odaklan lm st r. Bir pilin a c k devre konumunda iken sarj durumu tespiti yap lmas olduk ca kolayd r fakat yuk alt ndaki bir pilin sarj durumunun kestirilmesinde ce sitli zorluklar ortaya c kar. Literaturde Kalman tabanl ltreler، ozellikle EKF ve ADEKF، en iyi SOC kestirimi Performances n sa glamaktad r. EKF du suk hesaplama karma s kl g sunar fakat yak nsama zaman uzundur. Di ger taraftan, ADEKF k sa yak nsama zaman sunarken yuksek hesaplama karma s kl g na sahiptir. يمكنك استخدام هذه الخوارزمية من خلال التحكم في خوارزميات EKF من خلال التحكم PID. Ayr ca bu tez, yak nsama Performance n n onemini de vurgulamaktad r.
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

تقدير حالة الشحن للبطاريات القائمة على الليثيوم

المؤلف سيليك، ميرت
تاريخ النشر 2020-01
الموضوع تقدير SOC، مرشح كالمان الممتد، زمن التقارب، الزمن الحسابي
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
رقم السجل 66e616e9-4714-4bf4-a3d5-70f844768179
موقع المكتبة قسم الهندسة الكهربائية والإلكترونية
التاريخ 2020-01
نص عينة تقترح هذه الأطروحة طريقة جديدة لتقدير حالة الشحن (SOC) للبطاريات المعتمدة على الليثيوم، والتي توفر تبادلًا جيدًا بين أوقات التقارب والحساب. تعد مجموعات البطاريات المعتمدة على الليثيوم شائعة جدًا في صناعة السيارات وخارجها بسبب كثافتها العالية الطاقة وقدرات الاستجابة الديناميكية. لكل حجم معين، تتمتع خلايا البطاريات المعتمدة على الليثيوم بقدرة أكبر بكثير، وصناديق أعلى، ومقاومة داخلية أقل من كيميائيات الخلايا الأخرى. ومع ذلك، فإن هذا يأتي بتكلفة بسبب طبيعة الليثيوم التفاعلية. من الصعب الحفاظ على الليثيوم ومراقبته وتبريده والتحكم فيه في علبة ضمن حالة آمنة. لهذه الأسباب، يعد التحكم في البطارية، أو بمعنى آخر، أنظمة إدارة البطارية (BMS) موضوعًا رئيسيًا في الأدبيات، ويعتبر تقدير SOC وحالة الصحة (SOH) وحالة الطاقة (SOP) وظائف فرعية أساسية لنظام إدارة البطارية. تركز هذه الأطروحة على تحسين تقدير SOC للبطاريات المعتمدة على الليثيوم. يحدد تقدير SOC مستوى الشحن المتبقي في البطارية وهو أمر بالغ الأهمية للأجهزة التي تعمل بالبطارية. تكون هذه العملية واضحة نسبيًا عندما تكون البطارية في حالة الراحة. ومع ذلك، قد يكون الأمر صعبًا أثناء تشغيل الجهاز الذي يعمل بالبطارية، وذلك بسبب اضطرابات العملية وعدم اليقين في النموذج. تعتمد أفضل طرق تقدير SOC أداءً في الأدبيات على تصفية كالمان، وهي على وجه التحديد مرشح كالمان الممتد (EKF) ومرشح كالمان المتكيف المزدوج الممتد (ADEKF). في حين أن EKF يقدم أقصر وقت حسابي، فإنه يؤدي إلى وقت تقارب طويل. من ناحية أخرى، يوفر ADEKF وقت تقارب قصير ووقت حساب طويل. نقترح EKF الذي يتم التحكم فيه بواسطة PID، والذي يوفر نقطة وسط من حيث التقارب وأوقات الحساب. تم توضيح أهمية خصائص التقارب أيضًا في هذه الأطروحة، خاصة من منظور السيارات. Lityum bazlpiller يكسبك الطاقة ويمنحك القوة والديناميكية، وهو أمر رائع للغاية. Bupiler, belirli bir hacimde di ger hucre kimyalar na gore daha yuksek kapasite, yuksek C oranlar ve du suk i c diren c sunmaktad r. Fakat lityumun reaktif yap s ce sitli issueslere yol a cmaktad r. Bu kimyasal maddeyi bir paket i cerisinde muhafaza etmek, so Gutmak, kontrol etmek ve takibini sa glamak olduk ca zordur. Bu sebeplerden oturu Batarya Yonetim Sistemleri hakk ndaki akademik cal smalarda pilin sarj, omur ve gu c durumunun takip edilmesine onemle yer verilmitir. Bu tezde lityum tabanlpilerin sarj durumunun yuksek hassasiyet ile takibine odaklan lm st r. Bir pilin a c k devre konumunda iken sarj durumu tespiti yap lmas olduk ca kolayd r fakat yuk alt ndaki bir pilin sarj durumunun kestirilmesinde ce sitli zorluklar ortaya c kar. Literaturde Kalman tabanl ltreler، ozellikle EKF ve ADEKF، en iyi SOC kestirimi Performances n sa glamaktad r. EKF du suk hesaplama karma s kl g sunar fakat yak nsama zaman uzundur. Di ger taraftan, ADEKF k sa yak nsama zaman sunarken yuksek hesaplama karma s kl g na sahiptir. يمكنك استخدام هذه الخوارزمية من خلال التحكم في خوارزميات EKF من خلال التحكم PID. Ayr ca bu tez, yak nsama Performance n n onemini de vurgulamaktad r.
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار