Yazar
Aydoğan, T., Karşılar, Hakan
Basım Tarihi
2024-01
Basım Yeri
-
Springer
Konu
Büyük veri, Deneysel psikoloji, Aralık zamanlaması, İkincil analiz, Zaman algısı
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1554-351X
Kayıt Numarası
64eb23fa-8542-4540-a6dd-406968420bfb
Lokasyon
Psikoloji
Tarih
2024-01
Notlar
Kanada Doğa Bilimleri ve Mühendislik Araştırma Konseyi
Örnek Metin
Aralık zamanlaması, saniyeler ila dakikalar arasındaki aralıkları algılama ve hatırlama yeteneğini ifade eder. Aralık zamanlamasına ilişkin çağdaş anlayışımız, genellikle tek bir göreve dayalı olarak, küçük bir örneklem büyüklüğüyle sınırlı bir aralık aralığını araştıran nispeten küçük ölçekli, izole çalışmalardan kaynaklanmaktadır. Sonuç olarak, bireysel çalışmalardan elde edilen sonuçlar diğer görevlere, koşullara ve görev parametrelerine kolaylıkla genelleştirilemez. Mevcut makale, standart bir formatta düzenlenen verileri kolayca seçmek, derlemek ve indirmek için çevrimiçi bir grafik kullanıcı arayüzü ile aralık zamanlama çalışmalarından (şu anda çeşitli aralık ve zamansal sıra kararlarını içeren sekiz farklı görevden 68 veri kümesinden oluşan) ham verileri sunan canlı bir veritabanı sunmaktadır. Zamanlama Veritabanı, yayınlanmış ve gelecekteki veri kümelerini tüm araştırma topluluğu için açık kaynak kaynaklar olarak erişilebilir hale getirerek zamanlama yeteneğimize ilişkin önemli ve yeni analizleri teşvik etmeyi ve geliştirmeyi amaçlamaktadır. Mevcut makalede, çalışmalar boyunca derlenen verilere (yani zamansal doğruluk, skaler özellik, öznel eşitlik noktasının konumu, zamanlama hassasiyetinin şekillendirilebilirliği) dayalı çeşitli temel fikirleri test ederek veritabanının kullanımını sergiliyoruz. Zamanlama Veritabanı, yeni veri kümelerinin sunulması yoluyla aralıklı zamanlama çalışmaları için depo görevi görecektir.
DOI
10.3758/s13428-022-02050-9
Cilt
56
