Yazar
Seggie, S. H., Soyer, Emre, Pauwels, K. H.
Basım Tarihi
2017-12
Basım Yeri
-
Springer
Konu
Büyük veri, Yap-ölç-öğren-döngüsü, İş modeli, Doğrulama yanlılığı, İnovasyon, İnovasyon muhasebesi, Yalın girişim
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1869-814X
Kayıt Numarası
a1e8b4bd-6abe-4459-ae02-beb701b4ee42
Lokasyon
İş idaresi
Tarih
2017-12
Örnek Metin
Firmaların varlığını sürdürmesi başarılı yeniliğe bağlıdır. Ancak eski firmalar, hem yerel hem de küresel girişimlerden gelen artan rekabet karşısında iş modellerini başarılı bir şekilde yenilik yapacak şekilde uyarlamakta zorlanıyor. Yazarlar, firmaların iş modellerini uyarlamalarına yardımcı olmak için yalın başlangıç metodolojisini geliştirmeleri ve aynı zamanda eski şirketler olarak sahip oldukları kaynak avantajlarından yararlanmaları gerektiğini önermektedir. Bu belge, yalın başlangıç metodolojisini büyük verilerle birleştirerek kurumsal inovasyon öğrenimi için entegre bir süreç sağlar. Büyük verinin hacmi, çeşitliliği ve hızı tek başına doğrulama yanlılığını, iletişim sorunlarını ve kontrol yanılsamasını tetikleyebilir. Ancak yalın girişim metodolojisi bu komplikasyonları hafifletme potansiyeline sahiptir. Özellikle firmalar, yönetimsel hipotezlerin hızlı bir şekilde doğrulanması, inovasyon muhasebesi ve yap-ölç-öğren-döngüsü yoluyla iş modellerini geliştirmelidir. Bu tür tavsiyeler özellikle teknolojik ve talep belirsizliğinin yüksek olduğu ortamlar için geçerlidir.
DOI
10.1007/s13162-017-0104-9
Cilt
7
