الجمع بين البيانات الضخمة وأساليب بدء التشغيل الهزيل لتطوير نموذج الأعمال
| العنوان | الجمع بين البيانات الضخمة وأساليب بدء التشغيل الهزيل لتطوير نموذج الأعمال |
|---|---|
| المؤلف | سيجي، إس إتش، سوير، إيمري، باولز، كيه إتش. |
| تاريخ النشر: | 2017-12 |
| مكان النشر | - سبرينغر |
| الموضوع | البيانات الضخمة، بناء حلقة التعلم والقياس، نموذج الأعمال، التحيز التأكيدي، الابتكار، محاسبة الابتكار، بدء التشغيل Lean |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1869-814X |
| رقم السجل | a1e8b4bd-6abe-4459-ae02-beb701b4ee42 |
| موقع المكتبة | إدارة الأعمال |
| التاريخ | 2017-12 |
| نص عينة | ويعتمد استمرار بقاء الشركات على الابتكار الناجح. ومع ذلك، فإن الشركات القديمة تكافح من أجل تكييف نماذج أعمالها لتحقيق الابتكار بنجاح في مواجهة منافسة أكبر من الشركات الناشئة المحلية والعالمية. يقترح المؤلفون أن تعتمد الشركات على منهجية الشركات الناشئة الهزيلة للمساعدة في تكييف نماذج أعمالها مع الاستفادة في الوقت نفسه من مزايا الموارد التي تتمتع بها كشركات قديمة. توفر هذه الورقة عملية متكاملة لتعلم الابتكار في الشركات من خلال الجمع بين منهجية الشركات الناشئة المرنة والبيانات الضخمة. قد يؤدي حجم البيانات الضخمة وتنوعها وسرعتها في حد ذاتها إلى التحيز التأكيدي ومشاكل الاتصال وأوهام السيطرة. ومع ذلك، فإن منهجية بدء التشغيل الهزيل لديها القدرة على التخفيف من هذه التعقيدات. وعلى وجه التحديد، ينبغي للشركات أن تعمل على تطوير نماذج أعمالها من خلال التحقق السريع من الفرضيات الإدارية، ومحاسبة الإبداع، ودورة البناء والقياس والتعلم والحلقة. هذه النصيحة صالحة بشكل خاص للبيئات ذات المستويات العالية من عدم اليقين التكنولوجي والطلب. |
| DOI | 10.1007/s13162-017-0104-9 |
| Cilt | 7 |
