Akıllı bölgesel ısıtma sisteminin termal talep optimizasyonu

İsim Akıllı bölgesel ısıtma sisteminin termal talep optimizasyonu
Yazar Ozpoyraz, I., Ay, D., Aykut, A., Yanikoglu, Ihsan, Karasu, Mehmet Berk
Basım Tarihi: 2024-12-01
Basım Yeri - Elsevier
Konu Genetik algoritma, Optimizasyon, Tepe noktası tıraşlama, Akıllı vana, Bölgesel ısıtma
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0378-7788
Kayıt Numarası 59ac15b3-0994-49db-b92b-14c3635fbfc2
Lokasyon Endüstri Mühendisliği
Tarih 2024-12-01
Notlar Turkish Science Academy ; TÜBİTAK
Örnek Metin Bu makale, İsveç'te bulunan bir bölgesel ısıtma tesisinin hizmet verdiği kiracıların ısıtma planlarını yönetmek için bir çözüm yaklaşımı önermektedir. Bunun için ilgili pilot bölgedeki her hanenin günlük sıcaklık talebi elde edilmekte ve önerilen karar destek sistemi ve akıllı vanalar yardımıyla her hanenin günlük sıcaklık profili optimize edilmektedir. Radyatörlerin sıcak su giriş miktarları, her dairede bulunan akıllı vanalar aracılığıyla uzaktan kontrol edilerek toplam enerji tüketimi, karbon emisyonu ve bölgesel ısıtma santralinin enerji tüketiminden kaynaklanan maliyet en aza indirilmektedir. Evlerin sıcaklık isteklerini ısıl konforlarını bozmadan tam olarak karşılarken, pik taleplerini de azaltmayı hedefliyoruz. Maksimum talebin azaltılması, matematiksel optimizasyon yoluyla ön ısıtma programları oluşturularak ve yalıtımlı dairelerin termal depolama potansiyeli kullanılarak elde edilir. Ortaya çıkan matematiksel optimizasyon modeli, optimizasyon çözücüleri kullanılarak makul bir zaman sınırı içinde verimli bir şekilde çözülemeyen önemli hesaplama zorlukları sunar. Bu amaçla, gerçekçi boyuttaki örnekler için hesaplamalı olarak ölçeklenebilir ve test örnekleri için optimuma yakın çözümler ürettiği doğrulanan üç genetik algoritma yaklaşımı geliştiriyoruz. Kapsamlı sayısal analizler, önerilen yaklaşımın ve genetik algoritmanın etkinliğini göstermektedir, çünkü kamu hizmeti şirketinin uzmanlarının önerdiği yöntemle karşılaştırıldığında önemli ölçüde karbon emisyonu azaltımı ve maliyet tasarrufu sağlıyoruz.
DOI 10.1016/j.enbuild.2024.114841
Cilt 324
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Akıllı bölgesel ısıtma sisteminin termal talep optimizasyonu

Yazar Ozpoyraz, I., Ay, D., Aykut, A., Yanikoglu, Ihsan, Karasu, Mehmet Berk
Basım Tarihi 2024-12-01
Basım Yeri - Elsevier
Konu Genetik algoritma, Optimizasyon, Tepe noktası tıraşlama, Akıllı vana, Bölgesel ısıtma
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0378-7788
Kayıt Numarası 59ac15b3-0994-49db-b92b-14c3635fbfc2
Lokasyon Endüstri Mühendisliği
Tarih 2024-12-01
Notlar Turkish Science Academy ; TÜBİTAK
Örnek Metin Bu makale, İsveç'te bulunan bir bölgesel ısıtma tesisinin hizmet verdiği kiracıların ısıtma planlarını yönetmek için bir çözüm yaklaşımı önermektedir. Bunun için ilgili pilot bölgedeki her hanenin günlük sıcaklık talebi elde edilmekte ve önerilen karar destek sistemi ve akıllı vanalar yardımıyla her hanenin günlük sıcaklık profili optimize edilmektedir. Radyatörlerin sıcak su giriş miktarları, her dairede bulunan akıllı vanalar aracılığıyla uzaktan kontrol edilerek toplam enerji tüketimi, karbon emisyonu ve bölgesel ısıtma santralinin enerji tüketiminden kaynaklanan maliyet en aza indirilmektedir. Evlerin sıcaklık isteklerini ısıl konforlarını bozmadan tam olarak karşılarken, pik taleplerini de azaltmayı hedefliyoruz. Maksimum talebin azaltılması, matematiksel optimizasyon yoluyla ön ısıtma programları oluşturularak ve yalıtımlı dairelerin termal depolama potansiyeli kullanılarak elde edilir. Ortaya çıkan matematiksel optimizasyon modeli, optimizasyon çözücüleri kullanılarak makul bir zaman sınırı içinde verimli bir şekilde çözülemeyen önemli hesaplama zorlukları sunar. Bu amaçla, gerçekçi boyuttaki örnekler için hesaplamalı olarak ölçeklenebilir ve test örnekleri için optimuma yakın çözümler ürettiği doğrulanan üç genetik algoritma yaklaşımı geliştiriyoruz. Kapsamlı sayısal analizler, önerilen yaklaşımın ve genetik algoritmanın etkinliğini göstermektedir, çünkü kamu hizmeti şirketinin uzmanlarının önerdiği yöntemle karşılaştırıldığında önemli ölçüde karbon emisyonu azaltımı ve maliyet tasarrufu sağlıyoruz.
DOI 10.1016/j.enbuild.2024.114841
Cilt 324
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.