المؤلف
Ozpoyraz, I., Ay, D., Aykut, A., Yanikoglu, Ihsan, Karasu, Mehmet Berk
تاريخ النشر
2024-12-01
مكان النشر
-
إلسفير
الموضوع
الخوارزمية الجينية، التحسين، حلاقة الذروة، الصمام الذكي، التدفئة المركزية
النوع
دورية
اللغة
الإنجليزية
رقمي
نعم
مخطوط
لا
المكتبة
جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة
0378-7788
رقم السجل
59ac15b3-0994-49db-b92b-14c3635fbfc2
موقع المكتبة
الهندسة الصناعية
التاريخ
2024-12-01
ملاحظات
أكاديمية العلوم التركية ; توبيتاك
نص عينة
تقترح هذه الورقة طريقة حل لإدارة خطط التدفئة للمستأجرين الذين تخدمهم محطة تدفئة بالمنطقة تقع في السويد. وللقيام بذلك، يتم الحصول على طلب درجة الحرارة اليومية لكل أسرة في المنطقة التجريبية المرتبطة بها، ويتم تحسين ملف درجة الحرارة اليومية لكل أسرة بمساعدة نظام دعم القرار المقترح والصمامات الذكية. يتم التحكم في معدلات تدفق الماء الساخن للرادياتير عن بعد عبر صمامات ذكية في كل شقة لتقليل إجمالي استهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون والتكلفة المرتبطة باستهلاك الطاقة في محطة التدفئة المركزية. نحن نهدف إلى تقليل متطلبات الذروة مع تلبية طلبات درجة الحرارة للأسر بشكل كامل دون انتهاك راحتهم الحرارية. يتم تحقيق خفض الطلب الأقصى من خلال إنشاء جداول التسخين المسبق عبر التحسين الرياضي واستخدام إمكانات التخزين الحراري للشقق المعزولة. يقدم نموذج التحسين الرياضي الناتج تحديات حسابية كبيرة لا يمكن حلها بكفاءة باستخدام أدوات حل التحسين خلال فترة زمنية معقولة. ولتحقيق هذه الغاية، قمنا بتطوير ثلاثة أساليب خوارزمية جينية قابلة للتطوير حسابيًا للمثيلات ذات الحجم الواقعي والتحقق من أنها تسفر عن حلول شبه مثالية لمثيلات الاختبار. تُظهر التحليلات الرقمية الشاملة فعالية النهج المقترح والخوارزمية الجينية نظرًا لأننا نحقق انخفاضًا كبيرًا في انبعاثات الكربون وتوفيرًا في التكلفة مقارنة بالطريقة التي يقترحها خبراء شركة المرافق.
DOI
10.1016/j.enbuild.2024.114841
Cilt
324
