Yazar
Le, H., Marcus, Justin
Basım Tarihi
2012-12
Basım Yeri
-
Adaçayı
Konu
Etki büyüklüğü, Lojistik regresyon, Olasılık oranı, R kare
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1552-3888
Kayıt Numarası
068e8ed4-7b3e-4194-980d-932094b9a438
Lokasyon
Psikoloji
Tarih
2012-12
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Bu çalışma, yakın zamanda çoklu lojistik regresyonda genel etki büyüklüğü için bir endeks olarak tanıtılan genel olasılık oranının (OOR) özelliklerini incelemek için Monte Carlo simülasyonunu kullandı. OOR'nin çalışma temel oranından nispeten bağımsız olduğu ve indeksleme modeli gücünde en sık kullanılan R-kare analoglarından daha iyi performans gösterdiği bulunmuştur. Yazarlar ayrıca OOR'daki sapmayı düzeltmek ve standart hatasını tahmin etmek için bir çakı prosedürünü örneklendirip test ediyor. Organizasyonel ciroyu tahmin eden lojistik regresyon modellerini değerlendirmek için OOR'yi uygulayan bir örnek sağlanmaktadır. Yazarlar, uygulamalı araştırmalarda lojistik regresyon modellerinin etkinliğini ölçmek ve karşılaştırmak için OOR'un kullanılmasına ilişkin sonuçları tartışıyor ve öneriler sunuyor.
DOI
10.1177/0013164412445298
Cilt
72
