نسبت شانس کلی به عنوان یک شاخص اندازه اثر بصری برای رگرسیون لجستیک چندگانه: بررسی اصلاحات بیشتر

عنوان نسبت شانس کلی به عنوان یک شاخص اندازه اثر بصری برای رگرسیون لجستیک چندگانه: بررسی اصلاحات بیشتر
نویسنده لی، اچ، مارکوس، جاستین
تاریخ انتشار: 2012-12
محل انتشار - مریم گلی
موضوع اندازه اثر، رگرسیون لجستیک، نسبت شانس، مربع R
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1552-3888
شماره ثبت 068e8ed4-7b3e-4194-980d-932094b9a438
محل کتابخانه روانشناسی
تاریخ 2012-12
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه این مطالعه از شبیه‌سازی مونت کارلو برای بررسی ویژگی‌های نسبت شانس کلی (OOR) استفاده کرد که اخیراً به عنوان شاخصی برای اندازه اثر کلی در رگرسیون لجستیک چندگانه معرفی شده است. مشخص شد که OOR نسبتاً مستقل از نرخ پایه مطالعه است و بهتر از اکثر آنالوگ‌های مربع R در نمایه‌سازی قدرت مدل بهتر عمل می‌کند. نویسندگان همچنین یک روش jackknife را برای تصحیح سوگیری در OOR و تخمین خطای استاندارد آن نشان داده و آزمایش می‌کنند. نمونه ای از اعمال OOR برای ارزیابی مدل های رگرسیون لجستیک پیش بینی گردش سازمان ارائه شده است. نویسندگان مفاهیم را مورد بحث قرار می دهند و توصیه هایی برای استفاده از OOR برای تعیین کمیت و مقایسه اثربخشی مدل های رگرسیون لجستیک در تحقیقات کاربردی ارائه می دهند.
DOI 10.1177/0013164412445298
Cilt 72
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

نسبت شانس کلی به عنوان یک شاخص اندازه اثر بصری برای رگرسیون لجستیک چندگانه: بررسی اصلاحات بیشتر

نویسنده لی، اچ، مارکوس، جاستین
تاریخ انتشار 2012-12
محل انتشار - مریم گلی
موضوع اندازه اثر، رگرسیون لجستیک، نسبت شانس، مربع R
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1552-3888
شماره ثبت 068e8ed4-7b3e-4194-980d-932094b9a438
محل کتابخانه روانشناسی
تاریخ 2012-12
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه این مطالعه از شبیه‌سازی مونت کارلو برای بررسی ویژگی‌های نسبت شانس کلی (OOR) استفاده کرد که اخیراً به عنوان شاخصی برای اندازه اثر کلی در رگرسیون لجستیک چندگانه معرفی شده است. مشخص شد که OOR نسبتاً مستقل از نرخ پایه مطالعه است و بهتر از اکثر آنالوگ‌های مربع R در نمایه‌سازی قدرت مدل بهتر عمل می‌کند. نویسندگان همچنین یک روش jackknife را برای تصحیح سوگیری در OOR و تخمین خطای استاندارد آن نشان داده و آزمایش می‌کنند. نمونه ای از اعمال OOR برای ارزیابی مدل های رگرسیون لجستیک پیش بینی گردش سازمان ارائه شده است. نویسندگان مفاهیم را مورد بحث قرار می دهند و توصیه هایی برای استفاده از OOR برای تعیین کمیت و مقایسه اثربخشی مدل های رگرسیون لجستیک در تحقیقات کاربردی ارائه می دهند.
DOI 10.1177/0013164412445298
Cilt 72
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید