Coğrafi bilgi sistemi verilerini kullanarak karayolu yatay hizalama bilgilerinin otomatik olarak tanımlanması: CurvS aracı

İsim Coğrafi bilgi sistemi verilerini kullanarak karayolu yatay hizalama bilgilerinin otomatik olarak tanımlanması: CurvS aracı
Yazar Bartın, Bekir Oğuz, Demiroluk, S., Ozbay, K., Jami, Mojibulrahman
Basım Tarihi: 2022
Basım Yeri - Adaçayı
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0361-1981
Kayıt Numarası e4533cd9-af87-4ce9-af73-24066e2049df
Lokasyon İnşaat mühendisliği
Tarih 2022
Notlar NJDOT (FHWA-NJ-2017-001); C2SMART, New York Üniversitesi'nde Seviye 1 UTC
Örnek Metin Bu makale, araştırmacılar ve analistler için, halihazırda mevcut coğrafi bilgi sistemi karayolu merkez hattı verilerini kullanarak karayolu yatay hizalama bilgilerini otomatik olarak çıkaran, görselleştiren ve analiz eden web tabanlı bir araç olan CurvS'yi tanıtmaktadır. CurvS'in işlevleri, metodolojisine ilişkin kısa bir arka planla birlikte sunulmaktadır. Tahmin sonuçlarının doğrulanması, iki farklı karayolu türünden alınan gerçek yatay hizalama verileri kullanılarak sunulmaktadır: New Jersey'de iki şeritli, iki yönlü bir kırsal yol olan Route 83 ve Nevada'da bir otoyol bölümü olan I-80. Doğrulama için farklı metrikler kullanılır. Bunlar, kavisli ve teğet bölümlerin tanımlama oranları, kavisli ve teğet bölümlerin tahmini ve gerçek yatay hizalama verileri arasındaki örtüşme oranı ve eğri yarıçaplarının yüzde uyumudur. Doğrulama sonuçları, CurvS'nin bu iki yoldaki tüm virajları tanımlayabildiğini ve tahmini bölüm uzunluklarının, özellikle kavisli uzunluğun %90'ı ve teğet bölüm uzunluğunun %94'ünün doğru şekilde eşleştiği I-80 otoyol bölümü için gerçek hizalama verilerine önemli ölçüde yakın olduğunu göstermektedir. Route 83'teki gibi eğrilerin küçük merkezi açıları olsa bile CurvS'in tahminleri kavisli uzunluğun %71'ini ve teğet bölüm uzunluğunun %96'sını kapsar.
DOI 10.1177/03611981211036364
Cilt 2676
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Coğrafi bilgi sistemi verilerini kullanarak karayolu yatay hizalama bilgilerinin otomatik olarak tanımlanması: CurvS aracı

Yazar Bartın, Bekir Oğuz, Demiroluk, S., Ozbay, K., Jami, Mojibulrahman
Basım Tarihi 2022
Basım Yeri - Adaçayı
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0361-1981
Kayıt Numarası e4533cd9-af87-4ce9-af73-24066e2049df
Lokasyon İnşaat mühendisliği
Tarih 2022
Notlar NJDOT (FHWA-NJ-2017-001); C2SMART, New York Üniversitesi'nde Seviye 1 UTC
Örnek Metin Bu makale, araştırmacılar ve analistler için, halihazırda mevcut coğrafi bilgi sistemi karayolu merkez hattı verilerini kullanarak karayolu yatay hizalama bilgilerini otomatik olarak çıkaran, görselleştiren ve analiz eden web tabanlı bir araç olan CurvS'yi tanıtmaktadır. CurvS'in işlevleri, metodolojisine ilişkin kısa bir arka planla birlikte sunulmaktadır. Tahmin sonuçlarının doğrulanması, iki farklı karayolu türünden alınan gerçek yatay hizalama verileri kullanılarak sunulmaktadır: New Jersey'de iki şeritli, iki yönlü bir kırsal yol olan Route 83 ve Nevada'da bir otoyol bölümü olan I-80. Doğrulama için farklı metrikler kullanılır. Bunlar, kavisli ve teğet bölümlerin tanımlama oranları, kavisli ve teğet bölümlerin tahmini ve gerçek yatay hizalama verileri arasındaki örtüşme oranı ve eğri yarıçaplarının yüzde uyumudur. Doğrulama sonuçları, CurvS'nin bu iki yoldaki tüm virajları tanımlayabildiğini ve tahmini bölüm uzunluklarının, özellikle kavisli uzunluğun %90'ı ve teğet bölüm uzunluğunun %94'ünün doğru şekilde eşleştiği I-80 otoyol bölümü için gerçek hizalama verilerine önemli ölçüde yakın olduğunu göstermektedir. Route 83'teki gibi eğrilerin küçük merkezi açıları olsa bile CurvS'in tahminleri kavisli uzunluğun %71'ini ve teğet bölüm uzunluğunun %96'sını kapsar.
DOI 10.1177/03611981211036364
Cilt 2676
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.