Yazar
Grass, E., Ortmann, J., Koyuncu, Burcu Balçık, Rei, W.
Basım Tarihi
2023-09
Basım Yeri
-
Wiley
Konu
Belirsizlik, Kümeleme, Veri toplama, İnsani karar alma, İhtiyaç değerlendirmesi
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1059-1478
Kayıt Numarası
3e05fcca-3240-45a2-a15a-b22d08c0f244
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2023-09
Örnek Metin
İnsani yardım kuruluşlarının müdahale planlamasında karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, afet durumlarının doğasında olan belirsizlik ve belirsizlikle baş etmektir. Afet sonrası ortamlarda farklı kaynaklardan gelen mevcut bilgiler, etkili insani karar almayı engelleyebilecek eksik unsurlar ve tutarsızlıklar içerebilir. Bu yazıda, insani karar vericilere birden fazla veri kaynağından gelen farklı tahminlerin nihai kararlar üzerindeki etkilerini analiz etme ve bu tahminleri karar verme sürecine verimli bir şekilde entegre etme konusunda destek olmak için grafik kümeleme ve stokastik optimizasyona dayalı yeni bir metodolojik çerçeve öneriyoruz. Bildiğimiz kadarıyla, küme makine öğrenimi yöntemini stokastik optimizasyonla birleştirerek belirsiz bilgilerin karar verme sürecine entegrasyonu daha önce yapılmamıştır. Önerilen yaklaşımı, bir çatışma ortamında, özellikle de Suriye iç savaşında, ülke içinde yerinden edilmiş kişilere (ÜİYOK) hizmet edecek barınakların bulunmasına odaklanan gerçekçi bir örnek olay çalışmasıyla gösteriyoruz. Suriye'nin İdlip ilçesindeki barınma ihtiyaçlarını tahmin etmek için iki farklı güvenilir kaynaktan alınan ihtiyaç değerlendirme verilerini kullanıyoruz. İki değerlendirme kaynağı tarafından sağlanan verilerin analizi, tutarsız tahminler nedeniyle yüksek düzeyde belirsizlik olduğunu gösterdi. Barınak yeri kararlarının alınmasında farklı tahminleri entegre etmek için önerilen metodolojiyi uyguluyoruz. Sonuçlar, metodolojimizin, klasik stokastik programlama modeli gibi diğer yaklaşımlara kıyasla barınaklara yönelik talebin daha yüksek düzeyde tatmin edilmesini sağladığını vurgulamaktadır. Dahası, çözümümüzün her iki kaynaktan gelen bilgileri daha verimli bir şekilde entegre ettiğini ve böylece belirsizliğe karşı daha etkili bir şekilde korunduğunu gösteriyoruz. Yeni önerilen metodoloji sayesinde karar verici, verilerdeki belirsizlik derecesini ve farklı veri kaynakları arasındaki fikir birliğinin derecesini analiz ederek insani yardımın sağlanması konusunda daha iyi kararlar alabilmektedir.
DOI
10.1111/poms.14018
Cilt
32
