نهج التعلم الآلي للتعامل مع الغموض في اتخاذ القرارات الإنسانية
| العنوان | نهج التعلم الآلي للتعامل مع الغموض في اتخاذ القرارات الإنسانية |
|---|---|
| المؤلف | غراس، إي.، أورتمان، جيه.، كويونكو، بورجو بالتشيك، ري، دبليو. |
| تاريخ النشر: | 2023-09 |
| مكان النشر | - وايلي |
| الموضوع | الغموض، التجميع، تجميع البيانات، اتخاذ القرارات الإنسانية، تقييم الاحتياجات |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1059-1478 |
| رقم السجل | 3e05fcca-3240-45a2-a15a-b22d08c0f244 |
| موقع المكتبة | الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 2023-09 |
| نص عينة | أحد التحديات الرئيسية التي تواجه المنظمات الإنسانية في التخطيط للاستجابة هو التعامل مع الغموض وعدم اليقين المتأصلين في حالات الكوارث. قد تتضمن المعلومات المتاحة التي تأتي من مصادر مختلفة في ظروف ما بعد الكوارث عناصر مفقودة وتناقضات، مما قد يعيق اتخاذ القرارات الإنسانية الفعالة. في هذه الورقة، نقترح إطارًا منهجيًا جديدًا يعتمد على تجميع الرسوم البيانية والتحسين العشوائي لدعم صناع القرار في المجال الإنساني في تحليل آثار التقديرات المتباينة من مصادر البيانات المتعددة على القرارات النهائية ودمج هذه التقديرات بكفاءة في عملية صنع القرار. على حد علمنا، لم يتم من قبل دمج المعلومات الغامضة في عملية صنع القرار من خلال الجمع بين أسلوب التعلم الآلي العنقودي والتحسين العشوائي. نوضح النهج المقترح من خلال دراسة حالة واقعية تركز على تحديد أماكن الإيواء لخدمة النازحين داخليًا في بيئة الصراع، وتحديدًا الحرب الأهلية السورية. نحن نستخدم بيانات تقييم الاحتياجات من مصدرين مختلفين موثوقين لتقدير احتياجات المأوى في محافظة إدلب السورية. وقد أشار تحليل البيانات المقدمة من مصدرين للتقييم إلى درجة عالية من الغموض بسبب عدم اتساق التقديرات. نحن نطبق المنهجية المقترحة لدمج التقديرات المتباينة في اتخاذ قرارات موقع المأوى. تسلط النتائج الضوء على أن منهجيتنا تؤدي إلى تلبية الطلب على الملاجئ بدرجة أكبر من الأساليب الأخرى مثل نموذج البرمجة العشوائية الكلاسيكية. علاوة على ذلك، نظهر أن الحل الذي نقدمه يدمج المعلومات الواردة من كلا المصدرين بشكل أكثر كفاءة وبالتالي التحوط ضد الغموض بشكل أكثر فعالية. باستخدام المنهجية المقترحة حديثًا، يستطيع صانع القرار تحليل درجة الغموض في البيانات ودرجة التوافق بين مصادر البيانات المختلفة لاتخاذ قرارات أفضل في نهاية المطاف لتقديم المساعدات الإنسانية. |
| DOI | 10.1111/poms.14018 |
| Cilt | 32 |
