Yazar
Ekici, Ali, Özener, Okan Örsan
Basım Tarihi
2020-09
Basım Yeri
-
Springer Doğası
Konu
Yardım malzemeleri dağıtımı, Son kilometre teslimatı, Envanter yönlendirme, Kümeleme
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0171-6468
Kayıt Numarası
bcecd9c3-b131-41c2-997a-728306806e9e
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2020-09
Örnek Metin
İnsani yardım malzemelerinin hızlı ve adil dağıtımı, yardım operasyonlarının başarısının anahtarıdır. Gecikmeli ve adaletsiz teslimatlar, etkilenen insanların acı çekmesine ve can kayıplarına neden olabilir. Bu çalışmada, yardım malzemelerinin bir dağıtım merkezinden dağıtım bölgelerine teslimine yönelik yönlendirme operasyonlarını analiz ediyoruz. Dağıtılacak yardım malzemelerinin partiler halinde dağıtım merkezine ulaştığını ve dağıtım yerlerinde belirli bir günlük oranla tüketildiğini varsayıyoruz. Teslimat programlarını oluştururken karar kriterimiz olarak envanterin dağıtım sahalarındaki günlük tüketim oranına oranını kullanıyoruz. Bu oran gevşeklik olarak adlandırılır ve teslimatların gecikmesi durumunda emniyet stoku (pozitif olduğunda) olarak kabul edilebilir. Gevşeklik için negatif değer, dağıtım sahasında stok kalmadığı anlamına gelir. Amacımız, tüm dağıtım tesisleri arasındaki bu boşluğun minimum değerini maksimuma çıkarmaktır. Bu, minimum güvenlik stoğunu maksimuma çıkarmaya veya stok dışı kalmanın maksimum süresini minimuma indirmeye eşdeğerdir. Problemin çok dönemli yapısından dolayı Envanter Yönlendirme Probleminin bir çeşidi olarak modellenmiştir. Sorunu çözmek için kümeleme, yönlendirme ve iyileştirme adımlarını içeren genel bir çerçeve öneriyoruz. Önerilen çerçeve, her üç karar türü (kümeleme, yönlendirme ve kaynak tahsisi) arasındaki karşılıklı bağımlılığı dikkate alır ve kararları entegre bir şekilde alır. Önerilen çerçeveyi rastgele oluşturulmuş örnekler üzerinde test ediyoruz ve performansını literatürdeki kıyaslama algoritmalarıyla karşılaştırıyoruz. Önerilen çerçeve, yalnızca kıyaslama algoritmalarından en az %1 daha az optimallik boşluğu ile daha iyi performans göstermekle kalmıyor, aynı zamanda yaklaşık %2-3 optimallik boşluklarıyla yüksek kaliteli çözümler sunuyor.
DOI
10.1007/s00291-020-00572-2
Cilt
42
