Yazar
Razeghi, Yousef, Yavuz, Ozan, Aydoğan, Reyhan
Basım Tarihi
2020
Basım Yeri
-
TÜBİTAK
Konu
Derin takviyeli öğrenme, Otomatik ikili müzakere, Kabul stratejisi
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1300-0632
Kayıt Numarası
61a17abd-4aab-464b-ac13-50e33bde688a
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2020
Örnek Metin
Bu makale, müzakere temsilcilerinin çeşitli müzakere senaryolarında birden fazla konu üzerinde pazarlık yaptığı, otomatik ikili müzakere için takviye öğrenmeye dayalı bir kabul stratejisi sunmaktadır. Otomatik müzakere literatüründe önceden tanımlanmış kurallara dayanan çeşitli kabul stratejileri tanıtılmıştır. Bu kurallar çoğunlukla zaman ve/veya faydayı hesaba katan bazı buluşsal yöntemlere dayanır. Bazı müzakere ortamlarında, yalnızca müzakere son tarihine dayalı bir kabul stratejisi iyi performans gösterebilir; ancak başka bir ortamda başarısız olabilir. Bu makale, önceden tanımlanmış kabul kurallarını takip etmek yerine, bir eylem gerçekleştirildikten sonra alınan pekiştirme sinyalleriyle rakibin teklifini mi kabul edeceğini yoksa karşı teklif mi yapacağını öğrenmeyi amaçlayan bir kabul stratejisi sunmaktadır. Deney düzeneğinde önerilen yaklaşımın performansının zaman içinde arttığı gösterilmiştir.
DOI
10.3906/elk-1907-215
Cilt
28
