Yazar
Khodabakhsh, Ali, Yesil, Fatih, Guner, Ekrem, Demiroğlu, Cenk
Basım Tarihi
2015-12
Basım Yeri
-
Springer Bilim+İşletme Medyası
Konu
Alzheimer hastalığı, Konuşma işleme, Dilsel özellikler, Prozodik özellikler, Makine öğrenimi
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1687-4722
Kayıt Numarası
bc19f05f-e133-4679-b9a7-171b214382ba
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2015-12
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Alzheimer hastalığının otomatik teşhisi ve izlenmesi, hastaların refahının yanı sıra toplum üzerinde de önemli bir etkiye sahip olabilir. Beyin korteksinin dil becerilerini işleyen kısmı hastalıktan en erken etkilenen kısımlardan biridir. Bu nedenle Alzheimer hastalığının konuşmaya dayalı özellikler kullanılarak tespit edilmesi giderek daha fazla ilgi görmektedir. Burada, Alzheimer hastalığı olan ve olmayan kişilerle yapılan Türkçe konuşmaların transkripsiyonlarından elde edilen dilsel özelliklerin yanı sıra konuşma prozodisine dayalı geniş bir dizi özelliği araştırdık. Hafızanın hatırlanmasına veya yapılandırılmış konuşmalara odaklanan çoğu standart testin aksine, spontane yapılandırılmamış konuşmalar deneklerle resmi olmayan ortamlarda yürütülür. Bu üç değişkenin etkilerini ortadan kaldırmak için yaş, eğitim ve cinsiyet kontrollü deneyler yapılır. Deneysel sonuçlar, konuşma sinyalinden çıkarılan önerilen özelliklerin, kontrol grubu ile Alzheimer hastalığı olan hastalar arasında ayrım yapmak için kullanılabileceğini göstermektedir. Prozodik özellikler dilsel özelliklerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi. Üç prozodik özellik ile %80'in üzerinde sınıflandırma doğruluğu elde edildi, ancak özellik birleştirme ile yapılan deneyler sınıflandırma performansını daha fazla iyileştirmedi.
DOI
10.1186/s13636-015-0052-y
