ارزیابی ویژگی های زبانی و عروضی برای تشخیص بیماری آلزایمر در گفتار مکالمه ترکی
| عنوان | ارزیابی ویژگی های زبانی و عروضی برای تشخیص بیماری آلزایمر در گفتار مکالمه ترکی |
|---|---|
| نویسنده | خدابخش، علی، یشیل، فاتح، گونر، اکرم، دمیروغلو، جنک |
| تاریخ انتشار: | 2015-12 |
| محل انتشار | - Springer Science + Business Media |
| موضوع | بیماری آلزایمر، پردازش گفتار، ویژگیهای زبانی، ویژگیهای عروضی، یادگیری ماشینی |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 1687-4722 |
| شماره ثبت | bc19f05f-e133-4679-b9a7-171b214382ba |
| محل کتابخانه | مهندسی برق و الکترونیک |
| تاریخ | 2015-12 |
| یادداشتها | با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است. |
| متن نمونه | تشخیص و پایش خودکار بیماری آلزایمر می تواند تأثیر قابل توجهی بر جامعه و همچنین رفاه بیماران داشته باشد. بخشی از قشر مغز که توانایی های زبانی را پردازش می کند یکی از اولین قسمت هایی است که تحت تأثیر این بیماری قرار می گیرد. بنابراین، تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از ویژگی های مبتنی بر گفتار توجه روزافزونی را به خود جلب می کند. در اینجا، مجموعه گستردهای از ویژگیهای مبتنی بر عروض گفتار و همچنین ویژگیهای زبانشناختی حاصل از رونویسی مکالمات ترکی با افراد مبتلا به آلزایمر و بدون آن را بررسی کردیم. برخلاف اکثر آزمونهای استاندارد که بر یادآوری حافظه یا مکالمات ساختاریافته تمرکز میکنند، مکالمات بدون ساختار خود به خودی با آزمودنیها در محیطهای غیررسمی انجام میشود. آزمایشهای کنترلشده با سن، تحصیلات و جنسیت برای از بین بردن اثرات این سه متغیر انجام میشود. نتایج تجربی نشان میدهد که ویژگیهای پیشنهادی استخراجشده از سیگنال گفتار میتواند برای تمایز بین گروه کنترل و بیماران مبتلا به آلزایمر استفاده شود. ویژگی های عروضی به طور قابل توجهی بهتر از ویژگی های زبانی عمل کردند. دقت طبقهبندی بیش از 80 درصد با سه ویژگی عروضی به دست آمد، اما آزمایشها با همجوشی ویژگی عملکرد طبقهبندی را بیشتر بهبود ندادند. |
| DOI | 10.1186/s13636-015-0052-y |
