Yazar
Seyfishishavan, Seyed Amin, Yanıkoğlu, İhsan, Yılmaz, G.
Basım Tarihi
2023-12
Basım Yeri
-
Springer
Konu
Çok aşamalı karar verme, Üretim planlama, Stokastik programlama, İşgücü planlama
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0254-5330
Kayıt Numarası
09196880-a7cb-4738-9f3c-f7e66a4a86e3
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2023-12
Notlar
TÜBİTAK
Örnek Metin
Bu çalışma, talep belirsizliği altında ortak parti büyüklüğü ve işgücü planlama problemi için çok aşamalı stokastik üretim planlama yaklaşımı önermektedir. Talepteki belirsizliği modellemek için senaryo ağaçları kullanılmış ve çok aşamalı senaryo bazlı stokastik doğrusal bir program geliştirilmiştir. Bu model, karar vericilere talebin gerçekleşen kısmına göre üretim miktarlarını ayarlama esnekliği sağlayan ve aktif hatların sayısını, iş gücünü ve stok seviyelerini daha iyi yöneterek üretim planlamasının genel etkinliğini artıran hem burada ve şimdi hem de bekle ve gör kararlarına olanak tanır. Büyük boyutlu örnekler için, uygulanabilir hesaplama sürelerinde optimale yakın çözümler sağlayan bir matematik-sezgisel geliştirildi. Önerilen yöntemler, bir Türk ev ve profesyonel beyaz eşya şirketi olan Vestel'den alınan gerçek bir veri seti üzerinde gösterilmiştir. Sonuçlar, kıyaslama yaklaşımları için maliyet ve CPU zamanı performanslarında önemli iyileşmeler göstererek, önerilen yöntemin etkinliğini doğrulamaktadır.
DOI
10.1007/s10479-023-05741-4
