Yazar
Pehlivan, Alp Burak, Öztop, Erhan
Basım Tarihi
2015
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
DMP, HMM, Tanıma, İnsan hareketi, Kinect, Karşılaştırma
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-147991762-4
Kayıt Numarası
d2e0d150-da98-4ed5-9d05-c9342b58ba5a
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2015
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Başlangıçta hareket yörüngesi oluşturmaya yönelik bir yöntem olan Dinamik Hareket İlkelleri (DMP'ler) [1] aynı zamanda tanıma görevleri için de kullanılmıştır [2, 3]. Ancak diğer tanıma yöntemleri ile insan hareketi verilerini kullanan DMP'ler arasında sistematik bir karşılaştırma yapılmamıştır. Bu makale, yaygın olarak kullanılan Gizli Markov Modeli (HMM) tabanlı tanıma ile insan tarafından oluşturulan harf yörüngelerini kullanan DMP tabanlı tanımanın bir karşılaştırmasını sunmaktadır. Bu iki yöntemin çalışma prensipleri çok farklı olduğundan performansın yanı sıra her yöntemde kullanılan uyarlanabilir parametre sayıları ve işlem süreleri de karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, insan hareketi için DMP'lerde olası gürültü sağlamlığı avantajıyla birlikte HMM'nin DMP'den daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir.
DOI
10.1109/IECON.2015.7392424
