أساسيات الحركة الديناميكية للتعرف على حركة الإنسان
| العنوان | أساسيات الحركة الديناميكية للتعرف على حركة الإنسان |
|---|---|
| المؤلف | بهليفان، ألب بوراك، أوزتوب، إرهان |
| تاريخ النشر: | 2015 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | DMP، HMM، التعرف، الحركة البشرية، Kinect، المقارنة |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-147991762-4 |
| رقم السجل | d2e0d150-da98-4ed5-9d05-c9342b58ba5a |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2015 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | بدائيات الحركة الديناميكية (DMPs) - وهي في الأصل طريقة لتوليد مسار الحركة [1] تم استخدامها أيضًا في مهام التعرف [2، 3]. ومع ذلك، لم تكن هناك مقارنة منهجية بين طرق التعرف الأخرى وDMPs باستخدام بيانات الحركة البشرية. تقدم هذه الورقة مقارنة بين التعرف المعتمد على نموذج ماركوف المخفي (HMM) الشائع الاستخدام والتعرف المعتمد على DMP باستخدام مسارات الحروف المولدة بواسطة الإنسان. نظرًا لأن مبادئ العمل لهاتين الطريقتين مختلفة جدًا، بالإضافة إلى الأداء، تمت مقارنة عدد المعلمات القابلة للتكيف المستخدمة في كل طريقة ووقت العملية. تشير النتائج إلى أن HMM يعطي نتائج أفضل من DMP، مع ميزة قوة الضوضاء المحتملة في DMPs لحركة الإنسان. |
| DOI | 10.1109/IECON.2015.7392424 |
