Yazar
Selçuk, Yağmur Selenay, Göktürk, Elvin Çoban
Basım Tarihi
2023
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Korelasyon matrisi, Veri analizi, Evde sağlık hizmeti, K-ortalama kümeleme, Makine öğrenimi, Ön işleme
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
979-835033752-5
Kayıt Numarası
38492eb0-572d-4b8f-8004-7ab3763e0990
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2023
Örnek Metin
Evde sağlık hizmetlerinin sağlanması, uzun süreli bakıma ihtiyaç duyan veya hareket etme veya sağlık tesislerine seyahat etmelerini engelleyen sağlıkla ilgili diğer kısıtlamalarla karşı karşıya kalan hastalar için çok önemlidir. Hasta ihtiyaçlarını anlamak ve kaynakları verimli bir şekilde tahsis etmek amacıyla bu hizmetleri optimize etmek için etkili veri analizi tekniklerine ihtiyaç vardır. Makine öğrenimi algoritmaları, kalıpları, eğilimleri ve öngörücü faktörleri belirlemek için evde sağlık hizmetlerinden oluşturulan büyük veri kümelerini analiz edebilir. Bu tekniklerin kullanılmasıyla hizmet süresine yönelik tahmine dayalı modeller geliştirilebilir, bu da hasta sonuçlarının iyileşmesine, verimliliğin artmasına ve maliyetlerin azalmasına yol açabilir. Bu çalışma, veri analizi tekniklerini kullanarak gerçek hayattaki verileri analiz ederek, evde sağlık hizmetleri için hizmet süresinin tahmin edilmesinde çeşitli özelliklerin önemini araştırmaktadır. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, bir korelasyon matrisi geliştirerek, özellikler arasındaki ilişkilerin yanı sıra bunların hedef değerle olan bağlantılarını da inceleyebilir, böylece hizmet süresine ilişkin gelişmiş tahminler yoluyla evde sağlık hizmetlerinin kalitesinin iyileştirilmesine yönelik değerli yönetimsel bilgiler sağlayabilir.
DOI
10.1109/HORA58378.2023.10156805
