پیشرفت مراقبت های بهداشتی در خانه از طریق یادگیری ماشینی: پیش بینی زمان خدمات برای مراقبت از بیمار افزایش یافته است
| عنوان | پیشرفت مراقبت های بهداشتی در خانه از طریق یادگیری ماشینی: پیش بینی زمان خدمات برای مراقبت از بیمار افزایش یافته است |
|---|---|
| نویسنده | سلچوک، یاغمور سلنای، گوکتورک، الوین چوبان |
| تاریخ انتشار: | 2023 |
| محل انتشار | - IEEE |
| موضوع | ماتریس همبستگی، تجزیه و تحلیل داده ها، خدمات مراقبت های بهداشتی خانگی، خوشه بندی K-means، یادگیری ماشین، پیش پردازش |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 979-835033752-5 |
| شماره ثبت | 38492eb0-572d-4b8f-8004-7ab3763e0990 |
| محل کتابخانه | مهندسی صنایع |
| تاریخ | 2023 |
| متن نمونه | ارائه خدمات مراقبتهای بهداشتی در خانه برای بیمارانی که نیاز به مراقبت طولانیمدت دارند یا تحرک یا سایر محدودیتهای مرتبط با سلامتی که مانع از سفر آنها به مراکز بهداشتی میشود، بسیار مهم است. تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های موثر برای بهینه سازی این خدمات برای درک نیازهای بیمار و تخصیص کارآمد منابع مورد نیاز است. الگوریتم های یادگیری ماشینی می توانند مجموعه داده های بزرگ تولید شده از خدمات مراقبت های بهداشتی خانگی را برای شناسایی الگوها، روندها و عوامل پیش بینی کننده تجزیه و تحلیل کنند. با استفاده از این تکنیکها، میتوان مدلهای پیشبینیکننده برای زمان خدمات ایجاد کرد که منجر به بهبود نتایج بیمار، افزایش کارایی و کاهش هزینهها میشود. این مطالعه اهمیت ویژگیهای مختلف را در پیشبینی زمان خدمات برای خدمات مراقبتهای بهداشتی خانگی با تجزیه و تحلیل دادههای واقعی با استفاده از تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها بررسی میکند. با توسعه یک ماتریس همبستگی، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند روابط بین ویژگی ها و همچنین ارتباط آنها با ارزش هدف را بررسی کنند، در نتیجه بینش های مدیریتی ارزشمندی را برای بهبود کیفیت خدمات مراقبت های بهداشتی خانگی از طریق پیش بینی های افزایش یافته زمان خدمات ارائه می دهند. |
| DOI | 10.1109/HORA58378.2023.10156805 |
