Rota tahminine sahip kişisel e-mobilite platformu

İsim Rota tahminine sahip kişisel e-mobilite platformu
Yazar Peki Kamil
Basım Tarihi: 2021-01-14
Konu Otomobilcilik, Öğrenme yörüngeleri, Bireysel rota öğretim materyali, Makine öğrenimi, Yapay zeka
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası 73fae198-ce5c-4052-bb0e-91ebb494538d
Lokasyon Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Tarih 2021-01-14
Örnek Metin Fosil yakıt kaynaklarının azalması ve karbon egzoz oranının artması, insanoğlunu farklı teknolojik alanlarda arayışa ve yeni teknoloji geliştirmeye yöneltmektedir. Ayrıca temiz enerji kaynaklarına olan eğilimin artmasıyla birlikte içten yanmalı araçlar azalmakta, elektrikli araçlar ise gün geçtikçe artmaktadır. Ancak elektrikli araçların artması bazı sorunları da beraberinde getiriyor. Elektrikli araçların en önemli dezavantajlarından biri de bu tezin üzerinde durduğu konu olan şarj süresinin uzun olmasıdır. Bu tezde elektrikli araç sürücülerine yönelik bir e-mobilite platformu tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Platformda en yakın şarj istasyonunu bulma, gidilen yol boyunca şarj istasyonu önerisi yapma, kullanıcı davranışlarını analiz ederek sürücüye optimum şarj istasyonu bilgisi sağlama gibi özellikler bulunuyor. Bu e-mobilite sistemi akıllı telefonlar, IoT cihazları ve bulut sistemlerinden oluşuyor. Öte yandan, üçüncü tarafların erişimini önlemek için tüm kullanıcı bilgileri kullanıcının akıllı telefonunda saklanır. Kullanılan algoritmalar, altyapılar, uygulama görselleri ve gerekli kodlar bu teze eklenmiştir. Son olarak zamana bağlı konum bilgileri alınarak istatistiksel hesaplamalar sayesinde kullanıcının rutin analizleri yapılır. Azalan fosil yakıtlar ve artan karbon salınımı, insanoğlunu farklı teknolojilerle değiştirme ve bu teknolojiler üzerinde iyileştirmeler yapmaya yönlendirmiştir. Temiz enerji kaynaklarının gelişmesi ile içten yanmalı araçlar gün geçtikçe azalıyor ve elektrikli motorların hızları hızla artıyor. Ancak elektrik kesintilerinin yanında bazı sorunlar da ortaya çıkıyor. Bu sorunlardan en önemlilerinden biri olan şarj sürelerinin uzun olması bu tezde çözümün sunulan bir sorundur. Bu tezde elektrikli araç Kullanıcılar için bir E-Mobilite platformu oluşturulmuş ve tasarlanmıştır. Platformun içeriğinde kullanıcıların faydalanacağı, en yakın istasyonları bulma, rota üzerindeki istasyonları bulma ve kullanıcı hareketlerini analiz edip etme, ayrılan optimum istasyonları ayırma özellikleri sunulur.Bu e-mobilite sistemi akıllı telefonları, IoT cihazları ve bulut sistemlerinin kullanımı. Ayrıca kullanıcı verilerinin tüm kullanıcı akıllı telefonu işlenerek üçüncü kişilerle paylaşılması engellenmiştir. Bu tez kapsamında kullanılan kullanıcılar, altyapı sistemleri, kullanıma ait görseller ve gerekli kodlar eklenmiştir. Son olarak kullanıcıların zamana bağlı konum bilgileri, sürekli planlamalar ile rutin analizleri yapılmıştır.
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Rota tahminine sahip kişisel e-mobilite platformu

Yazar Peki Kamil
Basım Tarihi 2021-01-14
Konu Otomobilcilik, Öğrenme yörüngeleri, Bireysel rota öğretim materyali, Makine öğrenimi, Yapay zeka
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası 73fae198-ce5c-4052-bb0e-91ebb494538d
Lokasyon Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Tarih 2021-01-14
Örnek Metin Fosil yakıt kaynaklarının azalması ve karbon egzoz oranının artması, insanoğlunu farklı teknolojik alanlarda arayışa ve yeni teknoloji geliştirmeye yöneltmektedir. Ayrıca temiz enerji kaynaklarına olan eğilimin artmasıyla birlikte içten yanmalı araçlar azalmakta, elektrikli araçlar ise gün geçtikçe artmaktadır. Ancak elektrikli araçların artması bazı sorunları da beraberinde getiriyor. Elektrikli araçların en önemli dezavantajlarından biri de bu tezin üzerinde durduğu konu olan şarj süresinin uzun olmasıdır. Bu tezde elektrikli araç sürücülerine yönelik bir e-mobilite platformu tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Platformda en yakın şarj istasyonunu bulma, gidilen yol boyunca şarj istasyonu önerisi yapma, kullanıcı davranışlarını analiz ederek sürücüye optimum şarj istasyonu bilgisi sağlama gibi özellikler bulunuyor. Bu e-mobilite sistemi akıllı telefonlar, IoT cihazları ve bulut sistemlerinden oluşuyor. Öte yandan, üçüncü tarafların erişimini önlemek için tüm kullanıcı bilgileri kullanıcının akıllı telefonunda saklanır. Kullanılan algoritmalar, altyapılar, uygulama görselleri ve gerekli kodlar bu teze eklenmiştir. Son olarak zamana bağlı konum bilgileri alınarak istatistiksel hesaplamalar sayesinde kullanıcının rutin analizleri yapılır. Azalan fosil yakıtlar ve artan karbon salınımı, insanoğlunu farklı teknolojilerle değiştirme ve bu teknolojiler üzerinde iyileştirmeler yapmaya yönlendirmiştir. Temiz enerji kaynaklarının gelişmesi ile içten yanmalı araçlar gün geçtikçe azalıyor ve elektrikli motorların hızları hızla artıyor. Ancak elektrik kesintilerinin yanında bazı sorunlar da ortaya çıkıyor. Bu sorunlardan en önemlilerinden biri olan şarj sürelerinin uzun olması bu tezde çözümün sunulan bir sorundur. Bu tezde elektrikli araç Kullanıcılar için bir E-Mobilite platformu oluşturulmuş ve tasarlanmıştır. Platformun içeriğinde kullanıcıların faydalanacağı, en yakın istasyonları bulma, rota üzerindeki istasyonları bulma ve kullanıcı hareketlerini analiz edip etme, ayrılan optimum istasyonları ayırma özellikleri sunulur.Bu e-mobilite sistemi akıllı telefonları, IoT cihazları ve bulut sistemlerinin kullanımı. Ayrıca kullanıcı verilerinin tüm kullanıcı akıllı telefonu işlenerek üçüncü kişilerle paylaşılması engellenmiştir. Bu tez kapsamında kullanılan kullanıcılar, altyapı sistemleri, kullanıma ait görseller ve gerekli kodlar eklenmiştir. Son olarak kullanıcıların zamana bağlı konum bilgileri, sürekli planlamalar ile rutin analizleri yapılmıştır.
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.