بستری برای تحرک الکترونیکی شخصی با پیش بینی مسیر
| عنوان | بستری برای تحرک الکترونیکی شخصی با پیش بینی مسیر |
|---|---|
| نویسنده | پس کمیل |
| تاریخ انتشار: | 2021-01-14 |
| موضوع | خودرو، مسیرهای یادگیری، مطالب آموزشی مسیر فردی، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شماره ثبت | 73fae198-ce5c-4052-bb0e-91ebb494538d |
| محل کتابخانه | گروه مهندسی برق و الکترونیک |
| تاریخ | 2021-01-14 |
| متن نمونه | کاهش منابع سوخت فسیلی و افزایش نرخ خروج کربن باعث می شود که انسان به جستجو در زمینه های مختلف فناوری و توسعه فناوری جدید منجر شود. همچنین، به لطف توسعه گرایش به منابع انرژی پاک، خودروهای احتراق داخلی کاهش یافته و خودروهای الکتریکی روز به روز در حال افزایش هستند. با این حال، افزایش خودروهای الکتریکی مشکلاتی را به همراه دارد. یکی از مهمترین معایب خودروهای برقی مدت زمان شارژ طولانی است که موضوعی است که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است. در این پایان نامه، یک پلت فرم e-mobility برای رانندگان وسایل نقلیه الکتریکی طراحی و توسعه داده شده است. در پلت فرم، ویژگی هایی مانند یافتن نزدیکترین ایستگاه شارژ، پیشنهاد ایستگاه شارژ در امتداد جاده پیمایش شده و ارائه اطلاعات بهینه ایستگاه شارژ با تجزیه و تحلیل رفتارهای کاربر به راننده وجود دارد. این سیستم e-mobility متشکل از گوشی های هوشمند، دستگاه های IoT و سیستم های ابری است. از سوی دیگر، تمام اطلاعات کاربر در گوشی هوشمند کاربر ذخیره می شود تا از دسترسی شخص ثالث جلوگیری شود. الگوریتم های مورد استفاده، زیرساخت ها، تصاویر بصری اپلیکیشن و کدهای لازم به این پایان نامه اضافه شده است. در نهایت، با گرفتن اطلاعات مکان وابسته به زمان، تجزیه و تحلیل معمول کاربر انجام می شود، به لطف محاسبات آماری. Temiz enerji kaynaklarına yönelimin artması ile de içten yanmalı araçlar günden güne azalmakta ve elektrikli araçların sayısı hızla artmaktadır. Ancak elektrikli araçların artması, yanında bazı sorunları da getirmektedir. Bu sorunlardan en önemlilerinden biri olan şarj sürelerinin uzun olması bu tezde çözüm sunulan bir problemdir.Bu tezde elektrikli araç kullanıcıları için bir E-Mobilite platformu tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Platformun içeriğinde kullanıcıların faydalanacağı, en yakın istasyonları bulma, rota üzerindeki istasyonları bulma ve kullanıcı hareketlerini analiz edip, kullanıcılara optimum istasyonıları önerme ömuşlikleri edip. IoT cihazları ve bulut sistemleri kullanılarak oluşturulmuştur. Ayrıca kullanıcı verilerinin tümü kullanıcı akıllı telefonunda işlenerek üçüncü şahıslarla paylaşılması engellenmiştir.Bu tez içerisinde kullanılan algoritmalar, altyapı sistemleri, uygullaramayayaraklami ait kullanıcıların zamana bağlı konum bilgileri alınarak, istatistiksel hesaplamalar ile rutin analizleri yapılmıştır. |
