Davranış tahmini yoluyla öznel görüşlerin birleştirilmesi
| İsim | Davranış tahmini yoluyla öznel görüşlerin birleştirilmesi |
|---|---|
| Yazar | Aycı, Gönül |
| Basım Tarihi: | 2016-01 |
| Konu | Bilgisayar bilimi, Bilgisayar bilimi |
| Tür | Belge |
| Dil | İngilizce |
| Dijital | Evet |
| Yazma | Hayır |
| Kütüphane: | Özyeğin Üniversitesi |
| Kayıt Numarası | d33d3554-381c-4d27-8b4e-8c464b45373d |
| Lokasyon | Bilgisayar Bilimleri Bölümü |
| Tarih | 2016-01 |
| Örnek Metin | Bilgi hemen hemen tüm karar alma süreçlerinde oldukça önemlidir. Bir karar verici temsilcisi çeşitli kaynaklardan bilgi toplar. Bu nedenle farklı bilgi kaynaklarından paylaşılan görüşleri doğru bir şekilde birleştirmelidir. Ancak bazı bilgi kaynakları güvenilmez ve kötü niyetli olabilir. Yani bazı bilgi kaynakları görüşlerini paylaşırken farklı davranabiliyor. Bu nedenle karar vericinin bu tür bilgi kaynaklarından toplandığı yönündeki görüşleri ortadan kaldırması gerekmektedir. Bu gözlemden yola çıkarak bu tezde davranış tahminine dayalı bir istatistiksel bilgi birleştirme yaklaşımı öneriyoruz. Bu yaklaşımda, füzyon tahmininden önce, bilgi kaynaklarının davranışlarını istatistiksel değerlerine göre tahmin ederiz. Daha sonra bilgi kaynaklarının davranışlarına ilişkin tahminlerimize dayanarak bilgi birleştirme sürecini geliştiriyoruz. Kapsamlı simülasyonlar sayesinde, yaklaşımımızın düşük hesaplama karmaşıklığına sahip olduğunu ve önemli ölçüde düşük davranış tahmini ve füzyon hataları elde ettiğini gösterdik., Bilgi hemen hemen her karar verme emininde oldukçaönemlidir. Karar veren kaynaktan çeşitli bilgiler toplar. Bu nedenle karar veren temsilcinin farklı bilgi kaynaklarından toplamının olduğu bilgiler doğru bir şekilde birleştirilmelidir. Bununla birlikte bazı bilgi kaynakları güvenilmez veya yalancı olabilir. Yani, bazı bilgi kaynakları çözülürken farklı şekilde davranabilir. Bu nedenle karar veren temsilci bu bahşiş miktarını gelen bilgileri ele almalıdır. Bu gözlemden yola çıkan biz bu çalışmada davranışı tahminine dayalı olarak istatiksel bilgi türleştirme yaklaşımı önerildi. Bu yaklaşımımızda öncelikle elde ettiğimiz istatiksel değerlere uygun dönüşüm prosesinin değişimini gösteren bilgiler tahmin ediyoruz. Bu tahmine dayalı olarak bilgi türetme işlemini gerçekleştiriyoruz. Geniş bölümlerin simülasyonları, biz gördüğümüz ki yaklaşımımız oldukça düşük oranlı hesaplama karmaşıklığına sahip ve ̈önemli derecede düşük davranış tahmin ve tümleştirme işlemi ile süreci gerçekleştiriyor. |
