العودة إلى البحث

دمج الآراء الذاتية من خلال تقدير السلوك

العنوان	دمج الآراء الذاتية من خلال تقدير السلوك
المؤلف	ايجي، جونول
تاريخ النشر:	2016-01
الموضوع	علوم الحاسوب، علوم الحاسوب
النوع	وثيقة
اللغة	الإنجليزية
رقمي	نعم
مخطوط	لا
المكتبة:	جامعة اوزيجين
رقم السجل	d33d3554-381c-4d27-8b4e-8c464b45373d
موقع المكتبة	قسم علوم الحاسوب
التاريخ	2016-01
نص عينة	المعلومات مهمة بشكل كبير في جميع عمليات صنع القرار تقريبًا. يقوم وكيل صانع القرار بجمع المعلومات من مصادر متنوعة. وبالتالي، ينبغي أن يدمج بشكل صحيح الآراء التي يتم مشاركتها من مصادر المعلومات المختلفة. ومع ذلك، قد تكون بعض مصادر المعلومات غير موثوقة وضارة. أي أن بعض مصادر المعلومات قد تتصرف بشكل مختلف أثناء مشاركة آرائها. وبالتالي، يحتاج وكيل صانع القرار إلى حذف الآراء القائلة بأن هذه الآراء يتم جمعها من هذا النوع من مصادر المعلومات. بدافع من هذه الملاحظة، نقترح في هذه الأطروحة نهجًا لدمج المعلومات الإحصائية يعتمد على تقدير السلوك. في هذا النهج، قبل تقدير الاندماج، نقوم بتقدير سلوك مصادر المعلومات بناءً على قيمها الإحصائية. بعد ذلك، نقوم بتعزيز عملية دمج المعلومات بناءً على تقديرنا لسلوك مصادر المعلومات. من خلال عمليات المحاكاة المكثفة، أظهرنا أن النهج الذي نتبعه يتمتع بتعقيد حسابي منخفض، ويحقق تقديرًا سلوكيًا وأخطاء دمج منخفضة بشكل ملحوظ. Karar veren temsilci çeşitli kaynaklardan bilgiler toplar. لا داعي للقلق بشأن هذه المشكلة. Bununla birlikte bazı bilgi kaynakları güvenilmez veya yalancı olabilir. ياني, bazı bilgi kaynakları fikirlerini payla ̧sırken Farklı şekilde davranabilir. لا داعي للقلق بشأن هذه المشكلة، لكن نصيحة kaynaklardan هي استخدام عناصر التصفية. Bu gözlemden yola çıkarak biz bu çalışmamızda davranış tahminine dayalı olarak isstatiksel bilgi türleştirme yaklaşımı önerdik. Bu yaklaşımımızda öncelikle elde ettiğimiz isstatiksel değerlere uygun dönüşüm fonksiyonu uygulayarak bilgi kaynaklarının davranışlarını tahmin ediyoruz. Bu tahmine dayalı olarak bilgi türleştirme işlemini gerçekleştiriyoruz. Geniş çaplı simülasyonlar vasıtasıyla, biz gördük ki yaklaşımımız oldukça düşük oranda hesaplama karmaşıklığına sahip ve önemli derecede düşük davranış tahmini ve tumleştirme hatası ile işlemini gerçekleştiriyor.

عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات

جامعة اوزيجين

دمج الآراء الذاتية من خلال تقدير السلوك

المؤلف ايجي، جونول

تاريخ النشر 2016-01

الموضوع علوم الحاسوب، علوم الحاسوب

النوع وثيقة

اللغة الإنجليزية

رقمي نعم

مخطوط لا

المكتبة جامعة اوزيجين

رقم السجل d33d3554-381c-4d27-8b4e-8c464b45373d

موقع المكتبة قسم علوم الحاسوب

التاريخ 2016-01

نص عينة المعلومات مهمة بشكل كبير في جميع عمليات صنع القرار تقريبًا. يقوم وكيل صانع القرار بجمع المعلومات من مصادر متنوعة. وبالتالي، ينبغي أن يدمج بشكل صحيح الآراء التي يتم مشاركتها من مصادر المعلومات المختلفة. ومع ذلك، قد تكون بعض مصادر المعلومات غير موثوقة وضارة. أي أن بعض مصادر المعلومات قد تتصرف بشكل مختلف أثناء مشاركة آرائها. وبالتالي، يحتاج وكيل صانع القرار إلى حذف الآراء القائلة بأن هذه الآراء يتم جمعها من هذا النوع من مصادر المعلومات. بدافع من هذه الملاحظة، نقترح في هذه الأطروحة نهجًا لدمج المعلومات الإحصائية يعتمد على تقدير السلوك. في هذا النهج، قبل تقدير الاندماج، نقوم بتقدير سلوك مصادر المعلومات بناءً على قيمها الإحصائية. بعد ذلك، نقوم بتعزيز عملية دمج المعلومات بناءً على تقديرنا لسلوك مصادر المعلومات. من خلال عمليات المحاكاة المكثفة، أظهرنا أن النهج الذي نتبعه يتمتع بتعقيد حسابي منخفض، ويحقق تقديرًا سلوكيًا وأخطاء دمج منخفضة بشكل ملحوظ. Karar veren temsilci çeşitli kaynaklardan bilgiler toplar. لا داعي للقلق بشأن هذه المشكلة. Bununla birlikte bazı bilgi kaynakları güvenilmez veya yalancı olabilir. ياني, bazı bilgi kaynakları fikirlerini payla ̧sırken Farklı şekilde davranabilir. لا داعي للقلق بشأن هذه المشكلة، لكن نصيحة kaynaklardan هي استخدام عناصر التصفية. Bu gözlemden yola çıkarak biz bu çalışmamızda davranış tahminine dayalı olarak isstatiksel bilgi türleştirme yaklaşımı önerdik. Bu yaklaşımımızda öncelikle elde ettiğimiz isstatiksel değerlere uygun dönüşüm fonksiyonu uygulayarak bilgi kaynaklarının davranışlarını tahmin ediyoruz. Bu tahmine dayalı olarak bilgi türleştirme işlemini gerçekleştiriyoruz. Geniş çaplı simülasyonlar vasıtasıyla, biz gördük ki yaklaşımımız oldukça düşük oranda hesaplama karmaşıklığına sahip ve önemli derecede düşük davranış tahmini ve tumleştirme hatası ile işlemini gerçekleştiriyor.