Aramaya Dön

Ayrık zamanlı ortalama maliyetli ortalama alan oyunlarında öğrenme

İsim	Ayrık zamanlı ortalama maliyetli ortalama alan oyunlarında öğrenme
Yazar	Anahtarcı, Berkay, Karıksız, Can Deha, Saldı, Naci
Basım Tarihi:	2021
Basım Yeri	- IEEE
Tür	Belge
Dil	İngilizce
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası	0743-1546
Kayıt Numarası	347267a5-42f6-44f1-9f2d-9cd7ee650c03
Lokasyon	Doğa ve Matematik Bilimleri
Tarih	2021
Örnek Metin	Bu yazıda, ayrık zamanlı ortalama alan oyunlarının öğrenilmesini ortalama maliyet kriteri altında ele alıyoruz. Model bilindiğinde ortalama alan dengesini hesaplamak için Banach Sabit Nokta Teoremi aracılığıyla bir Q yineleme algoritması öneriyoruz. Daha sonra, uygun Q-yinelemeyi kullanarak bu algoritmayı öğrenme ortamına genişletiyoruz ve önerilen öğrenme algoritmasının olasılıksal yakınsamasını kuruyoruz. Ortalama maliyetli ortalama alan oyunlarında öğrenmeye yönelik çalışmamız literatürde bir ilk gibi görünmektedir.
DOI	10.1109/CDC45484.2021.9682954
Cilt	2021-December

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Osmanlıca el yazması arama motoru

Özyeğin Üniversitesi

Ayrık zamanlı ortalama maliyetli ortalama alan oyunlarında öğrenme

Yazar Anahtarcı, Berkay, Karıksız, Can Deha, Saldı, Naci

Basım Tarihi 2021

Basım Yeri - IEEE

Tür Belge

Dil İngilizce

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Demirbaş Numarası 0743-1546

Kayıt Numarası 347267a5-42f6-44f1-9f2d-9cd7ee650c03

Lokasyon Doğa ve Matematik Bilimleri

Tarih 2021

Örnek Metin Bu yazıda, ayrık zamanlı ortalama alan oyunlarının öğrenilmesini ortalama maliyet kriteri altında ele alıyoruz. Model bilindiğinde ortalama alan dengesini hesaplamak için Banach Sabit Nokta Teoremi aracılığıyla bir Q yineleme algoritması öneriyoruz. Daha sonra, uygun Q-yinelemeyi kullanarak bu algoritmayı öğrenme ortamına genişletiyoruz ve önerilen öğrenme algoritmasının olasılıksal yakınsamasını kuruyoruz. Ortalama maliyetli ortalama alan oyunlarında öğrenmeye yönelik çalışmamız literatürde bir ilk gibi görünmektedir.

DOI 10.1109/CDC45484.2021.9682954

Cilt 2021-December