Yazar
Cerutti, F., Kaplan, L., Kimmig, A., Şensoy, Murat
Basım Tarihi
2019-07-17
Basım Yeri
-
Yapay Zekayı Geliştirme Derneği
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-57735-809-1
Kayıt Numarası
9003af5e-27e4-45f5-9eb7-14d02d1d01a1
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2019-07-17
Notlar
Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı ABD Ordusu Araştırma Laboratuvarı (ARL); Birleşik Krallık Savunma Bakanlığı, Yapay Zekayı Geliştirme Derneği
Örnek Metin
Beta dağıtılmış rastgele değişkenler olarak temsil edilen belirsiz olasılıkların varlığında akıl yürütmek için olasılıksal bir mantıksal programlama yaklaşımı olan aProbLog'u etkinleştiriyoruz. Son derece spesifik ve mühendislik gerektiren alanlar için son teknoloji ürünü algoritmalarla aynı performansı elde ederken, aynı zamanda karmaşık ilişkisel alan adlarını işlemede aProbLog'un sunduğu esnekliği de koruyoruz. Motivasyonumuz, belirsizlik altında etkili karar verme için beklenen faydayı hesaplamak için olasılık dağılımını aslına sadık bir şekilde yakalamanın gerekli olmasıdır: ne yazık ki bu olasılık dağılımları, seyrek veriler nedeniyle oldukça belirsiz olabilir. Bu tür olasılık dağılımlarını anlamak ve doğru bir şekilde manipüle etmek için, kesin değer bilinmediğinde bir olasılığın tüm olası değerlerini temsil eden bir olasılık dağılımını belirten Beta dağılımı tarafından sağlanan iyi tanımlanmış bir teorik çerçeveye ihtiyacımız vardır.
Cilt
33
