برنامه ریزی منطقی احتمالی با متغیرهای تصادفی توزیع شده بتا

عنوان برنامه ریزی منطقی احتمالی با متغیرهای تصادفی توزیع شده بتا
نویسنده Cerutti، F.، Kaplan، L.، Kimmig، A.، Şensoy، Murat
تاریخ انتشار: 2019-07-17
محل انتشار - انجمن برای پیشرفت هوش مصنوعی
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-57735-809-1
شماره ثبت 9003af5e-27e4-45f5-9eb7-14d02d1d01a1
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2019-07-17
یادداشت‌ها وزارت دفاع ایالات متحده آمریکا آزمایشگاه تحقیقاتی ارتش ایالات متحده (ARL) ; وزارت دفاع بریتانیا، انجمن پیشرفت هوش مصنوعی
متن نمونه ما aProbLog-یک رویکرد برنامه‌ریزی منطقی احتمالی-به دلیل را در حضور احتمالات نامشخص که به‌عنوان متغیرهای تصادفی توزیع‌شده بتا نشان داده شده‌اند، فعال می‌کنیم. ما به همان عملکرد الگوریتم های پیشرفته برای دامنه های بسیار مشخص و مهندسی شده دست می یابیم، در حالی که به طور همزمان انعطاف پذیری ارائه شده توسط aProbLog را در مدیریت دامنه های رابطه ای پیچیده حفظ می کنیم. انگیزه ما این است که گرفتن دقیق توزیع احتمالات برای محاسبه یک ابزار مورد انتظار برای تصمیم‌گیری مؤثر در شرایط عدم قطعیت ضروری است: متأسفانه، این توزیع‌های احتمال به دلیل داده‌های پراکنده می‌توانند بسیار نامطمئن باشند. برای درک و دستکاری دقیق چنین توزیع‌های احتمالی، به یک چارچوب نظری کاملاً تعریف شده نیاز داریم که توسط توزیع بتا ارائه شده باشد، که توزیع احتمالات را مشخص می‌کند که تمام مقادیر ممکن یک احتمال را زمانی که مقدار دقیق آن ناشناخته است را نشان می‌دهد.
Cilt 33
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

برنامه ریزی منطقی احتمالی با متغیرهای تصادفی توزیع شده بتا

نویسنده Cerutti، F.، Kaplan، L.، Kimmig، A.، Şensoy، Murat
تاریخ انتشار 2019-07-17
محل انتشار - انجمن برای پیشرفت هوش مصنوعی
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-57735-809-1
شماره ثبت 9003af5e-27e4-45f5-9eb7-14d02d1d01a1
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2019-07-17
یادداشت‌ها وزارت دفاع ایالات متحده آمریکا آزمایشگاه تحقیقاتی ارتش ایالات متحده (ARL) ; وزارت دفاع بریتانیا، انجمن پیشرفت هوش مصنوعی
متن نمونه ما aProbLog-یک رویکرد برنامه‌ریزی منطقی احتمالی-به دلیل را در حضور احتمالات نامشخص که به‌عنوان متغیرهای تصادفی توزیع‌شده بتا نشان داده شده‌اند، فعال می‌کنیم. ما به همان عملکرد الگوریتم های پیشرفته برای دامنه های بسیار مشخص و مهندسی شده دست می یابیم، در حالی که به طور همزمان انعطاف پذیری ارائه شده توسط aProbLog را در مدیریت دامنه های رابطه ای پیچیده حفظ می کنیم. انگیزه ما این است که گرفتن دقیق توزیع احتمالات برای محاسبه یک ابزار مورد انتظار برای تصمیم‌گیری مؤثر در شرایط عدم قطعیت ضروری است: متأسفانه، این توزیع‌های احتمال به دلیل داده‌های پراکنده می‌توانند بسیار نامطمئن باشند. برای درک و دستکاری دقیق چنین توزیع‌های احتمالی، به یک چارچوب نظری کاملاً تعریف شده نیاز داریم که توسط توزیع بتا ارائه شده باشد، که توزیع احتمالات را مشخص می‌کند که تمام مقادیر ممکن یک احتمال را زمانی که مقدار دقیق آن ناشناخته است را نشان می‌دهد.
Cilt 33
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید