Yazar
Uludağ, Recep Buğra, Çaǧdaş, S., Işler, Y. S., Şengör, N. S., Aktürk, İsmail
Basım Tarihi
2023
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Intel loihi, Ölçeklendirme verimliliği, Sinir ağlarını hızlandırma, Kazanan her şeyi alır
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
979-835032649-9
Kayıt Numarası
8ef7ac0e-dce0-4627-b51f-5989a8632432
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2023
Notlar
Intel'in Nöromorfik Araştırma Topluluğu
Örnek Metin
Bu yazıda, Intel Loihi nöromorfik işlemci üzerindeki kazanan hepsini alır (WTA) ağ modellerinde ağ boyutu, nöron türü ve bağlantı şeması değiştikçe ağla ilgili özellikler değiştikçe ölçeklendirme verimliliğinin nasıl geliştiğini incelemeye odaklanıyoruz. Bu ilişkileri analiz ederek çalışmamız, SNN özellikleri ile nöromorfik sistemlerin ölçekleri büyüdükçe verimliliği arasındaki karmaşık etkileşime ışık tutmayı amaçlamaktadır. Bu yazıda sunulan bulguların, nöromorfik donanımdaki ölçeklendirme verimliliğinin anlaşılmasını geliştirmesi ve araştırmacılara ve geliştiricilere, nöromorfik mimariler üzerindeki büyük ölçekli SNN'lerin performansını optimize etme konusunda değerli bilgiler sunması bekleniyor.
DOI
10.1109/ICECS58634.2023.10382884
