بررسی کارایی مقیاس‌بندی پردازنده نورومورفیک اینتل loihi

عنوان بررسی کارایی مقیاس‌بندی پردازنده نورومورفیک اینتل loihi
نویسنده اولوداغ، رجب بوغرا، چایداش، اس.، ایشلر، ی. س.، شنگور، ن. اس.، آکتورک، اسماعیل
تاریخ انتشار: 2023
محل انتشار - IEEE
موضوع Loihi اینتل، کارایی مقیاس‌پذیری، شبکه‌های عصبی Spiking، برنده همه چیز
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 979-835032649-9
شماره ثبت 8ef7ac0e-dce0-4627-b51f-5989a8632432
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2023
یادداشت‌ها انجمن تحقیقات نورومورفیک اینتل
متن نمونه در این مقاله، ما بر بررسی چگونگی تکامل کارایی مقیاس‌بندی در مدل‌های شبکه برنده همه چیز (WTA) در پردازنده عصبی اینتل Loihi، با تغییر ویژگی‌های مرتبط با شبکه مانند اندازه شبکه، نوع نورون و طرح اتصال تمرکز می‌کنیم. با تجزیه و تحلیل این روابط، هدف مطالعه ما روشن کردن تأثیر متقابل پیچیده بین ویژگی‌های SNN و کارایی سیستم‌های نورومورفیک با افزایش مقیاس است. انتظار می‌رود یافته‌های ارائه‌شده در این مقاله درک راندمان مقیاس‌گذاری در سخت‌افزار نورومورفیک را افزایش داده و بینش‌های ارزشمندی را برای محققان و توسعه‌دهندگان در بهینه‌سازی عملکرد SNN‌های مقیاس بزرگ در معماری‌های نورومورفیک ارائه دهد.
DOI 10.1109/ICECS58634.2023.10382884
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

بررسی کارایی مقیاس‌بندی پردازنده نورومورفیک اینتل loihi

نویسنده اولوداغ، رجب بوغرا، چایداش، اس.، ایشلر، ی. س.، شنگور، ن. اس.، آکتورک، اسماعیل
تاریخ انتشار 2023
محل انتشار - IEEE
موضوع Loihi اینتل، کارایی مقیاس‌پذیری، شبکه‌های عصبی Spiking، برنده همه چیز
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 979-835032649-9
شماره ثبت 8ef7ac0e-dce0-4627-b51f-5989a8632432
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2023
یادداشت‌ها انجمن تحقیقات نورومورفیک اینتل
متن نمونه در این مقاله، ما بر بررسی چگونگی تکامل کارایی مقیاس‌بندی در مدل‌های شبکه برنده همه چیز (WTA) در پردازنده عصبی اینتل Loihi، با تغییر ویژگی‌های مرتبط با شبکه مانند اندازه شبکه، نوع نورون و طرح اتصال تمرکز می‌کنیم. با تجزیه و تحلیل این روابط، هدف مطالعه ما روشن کردن تأثیر متقابل پیچیده بین ویژگی‌های SNN و کارایی سیستم‌های نورومورفیک با افزایش مقیاس است. انتظار می‌رود یافته‌های ارائه‌شده در این مقاله درک راندمان مقیاس‌گذاری در سخت‌افزار نورومورفیک را افزایش داده و بینش‌های ارزشمندی را برای محققان و توسعه‌دهندگان در بهینه‌سازی عملکرد SNN‌های مقیاس بزرگ در معماری‌های نورومورفیک ارائه دهد.
DOI 10.1109/ICECS58634.2023.10382884
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید