Yazar
Khodabakhsh, Ali, Kuşçuoğlu, Serhan, Demiroğlu, Cenk
Basım Tarihi
2014
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Konuşma analizi, Alzheimer tespiti, Destek vektör makineleri
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-4799-4874-1
Kayıt Numarası
e5a16452-2176-4c34-ac4c-bfad8e59c711
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2014
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Alzheimer hastalığının otomatik tanısı ve teşhis edilen hastaların takibi, toplumlar üzerinde önemli ekonomik etkiler yaratabilir. Konuşmaya dayalı özelliklerin kullanımı yoluyla otomatik teşhis yaklaşımını araştırdık. Çoğunlukla hafızanın hatırlanmasına odaklanan standart testlerin aksine, deneklerle spontane konuşmalar gayri resmi ortamlarda gerçekleştirilir. Konuşmadan elde edilen prozodik konuşma özellikleri, sağlıklı kişiler ile hastalar arasında yüksek güvenilirlikle ayrım yapabilir. Hastalar Alzheimer hastalığının daha sonraki aşamalarında olsa da, sonuçlar Alzheimer hastalığının teşhisi için konuşmaya dayalı otomatik çözümlerin potansiyelini gösteriyor. Üstelik burada uygulanan veri toplama işlemi gerçek hayattaki bir uygulamada çağrı merkezi temsilcileri tarafından ucuz bir şekilde yapılabilmektedir. Dolayısıyla araştırılan teknikler, hükümetlerin ve Alzheimer hastalarının üzerindeki mali yükü önemli ölçüde azaltma potansiyeli taşıyor.
DOI
10.1109/SIU.2014.6830401
