تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از نشانه های عروضی در گفتار محاوره ای

عنوان تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از نشانه های عروضی در گفتار محاوره ای
نویسنده خدابخش، علی، کوشچو اوغلو، سرهان، دمیروغلو، جنک
تاریخ انتشار: 2014
محل انتشار - IEEE
موضوع تجزیه و تحلیل گفتار، تشخیص آلزایمر، ماشین‌های بردار پشتیبانی
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4799-4874-1
شماره ثبت e5a16452-2176-4c34-ac4c-bfad8e59c711
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2014
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه تشخیص خودکار بیماری آلزایمر و همچنین نظارت بر بیماران تشخیص داده شده می تواند تأثیر اقتصادی قابل توجهی بر جوامع داشته باشد. ما یک رویکرد تشخیص خودکار را از طریق استفاده از ویژگی‌های مبتنی بر گفتار بررسی کردیم. برخلاف آزمون‌های استاندارد که بیشتر بر روی یادآوری حافظه متمرکز هستند، مکالمات خود به خودی با آزمودنی‌ها در محیط‌های غیررسمی انجام می‌شود. ویژگی‌های گفتار عروضی استخراج‌شده از گفتار می‌تواند بین افراد سالم و بیماران با قابلیت اطمینان بالا تمایز قائل شود. اگرچه بیماران در مراحل بعدی بیماری آلزایمر بودند، نتایج نشان دهنده پتانسیل راه حل های خودکار مبتنی بر گفتار برای تشخیص بیماری آلزایمر است. علاوه بر این، فرآیند جمع‌آوری داده‌های مورد استفاده در اینجا می‌تواند با هزینه کم توسط عوامل مرکز تماس در یک برنامه کاربردی واقعی انجام شود. بنابراین، تکنیک‌های مورد بررسی پتانسیل کاهش چشمگیر بار مالی دولت‌ها و بیماران آلزایمر را دارند.
DOI 10.1109/SIU.2014.6830401
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از نشانه های عروضی در گفتار محاوره ای

نویسنده خدابخش، علی، کوشچو اوغلو، سرهان، دمیروغلو، جنک
تاریخ انتشار 2014
محل انتشار - IEEE
موضوع تجزیه و تحلیل گفتار، تشخیص آلزایمر، ماشین‌های بردار پشتیبانی
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4799-4874-1
شماره ثبت e5a16452-2176-4c34-ac4c-bfad8e59c711
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2014
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه تشخیص خودکار بیماری آلزایمر و همچنین نظارت بر بیماران تشخیص داده شده می تواند تأثیر اقتصادی قابل توجهی بر جوامع داشته باشد. ما یک رویکرد تشخیص خودکار را از طریق استفاده از ویژگی‌های مبتنی بر گفتار بررسی کردیم. برخلاف آزمون‌های استاندارد که بیشتر بر روی یادآوری حافظه متمرکز هستند، مکالمات خود به خودی با آزمودنی‌ها در محیط‌های غیررسمی انجام می‌شود. ویژگی‌های گفتار عروضی استخراج‌شده از گفتار می‌تواند بین افراد سالم و بیماران با قابلیت اطمینان بالا تمایز قائل شود. اگرچه بیماران در مراحل بعدی بیماری آلزایمر بودند، نتایج نشان دهنده پتانسیل راه حل های خودکار مبتنی بر گفتار برای تشخیص بیماری آلزایمر است. علاوه بر این، فرآیند جمع‌آوری داده‌های مورد استفاده در اینجا می‌تواند با هزینه کم توسط عوامل مرکز تماس در یک برنامه کاربردی واقعی انجام شود. بنابراین، تکنیک‌های مورد بررسی پتانسیل کاهش چشمگیر بار مالی دولت‌ها و بیماران آلزایمر را دارند.
DOI 10.1109/SIU.2014.6830401
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید